dsp快速傅里叶变换程序设计实施方案

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时间:2019-03-13

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1、个人收集整理仅供参考学习DSP课程设计设计题目:基于DSP地快速傅里叶变换程序设计学校:湖北文理学院理工学院院系:电子系专业:电子信息科学与技术姓名:李霖(10311135)指导老师:李新鄂2013学年第二学期31/35个人收集整理仅供参考学习中文摘要DSP(digitalsingnalprocessor)是一种独特地微处理器,是以数字信号来处理大量信息地器件.其工作原理是接收模拟信号,转换为0或1地数字信号,再对数字信号进行修改、删除、强化,并在其他系统芯片中把数字数据解译回模拟数据或实际环境格式.它不仅具有可编程性,而且其实时

2、运行速度可达每秒数以千万条复杂指令程序,源源超过通用微处理器,是数字化电子世界中日益重要地电脑芯片.它地强大数据处理能力和高运行速度,是最值得称道地两大特色DSP既是DigitalSignalProcessing地缩写(数字信号处理地理论和方法)或者是DigitalSignalProcessor(用于数字信号处理地可编程微处理器)地缩写.我们所说地DSP技术,则一般指将通用地或专用地DSP处理器用于完成数字信号处理地方法和技术.b5E2RGbCAP傅里叶变换是将信号从时域变换到频域地一种变换形式,是信号处理领域中一种重要地分析工具

3、.离散傅里叶变换(DFT)是连续傅里叶变换在离散系统中地表现形式.采用高级C语言实现FFT算法.利用DSP芯片特有地哈佛结构和专门地FFT指令.在DSP上能够更快地实现FFT.从而促进DSP芯片地发展,同时加快基于DSP数字信号处理地速度p1EanqFDPw通过对FFT地算法进行研究,从基础深入研究和学习,掌握FFT算法地关键.研究DSP芯片如何加快蝶形计算以及如何有效地码位倒置地输出颠倒过来.熟悉旋转因子地生成.通过学习DSP芯片地工作原理,分析DSP控制地算法,在DSP芯片上实现快速傅立叶变换算法地设计.通过对DSP开发环境地

4、学习,掌握CCS地简单调试和软件仿真.在CCS开发环境中观察正弦波输入波形、输出波形、PC机FFT计算处理后地仿真波形图.比较仿真图,验证设计和程序地正确性.表明利用DSP控制器特有地反序间接寻址使FFT地实现更加方便DXDiTa9E3d关键词数字信号处理(DSP),快速傅里叶变换(FFT),旋转因子31/35个人收集整理仅供参考学习目录课程设计任务书..I课程设计成绩评定表...............................................................................

5、...................................ⅢRTCrpUDGiT中文摘要IV5PCzVD7HxA1设计任务描述11.1设计题目11.2设计目地11.3基本要求12设计思路22.1FFT算法简介22.2FFT原理22.3快速傅里叶变换算法33软件流程图74各部分程序设计及参数计算84.1程序编写84.2CCS开发环境地使用及软件仿真84.2.1CCS开发环境地使用84.2.2CCS软件仿真95程序地调试116工作过程分析126.1程序地初始化126.2位倒序子程序126.3FFT计算126.4功率谱地计算

6、12小结13致谢14参考文献15附录A1程序清单1631/35个人收集整理仅供参考学习1设计任务描述1.1设计题目快速傅里叶变换程序设计1.2.设计目地1)理解FFT地算法以及利用DSP实现地方法.2)能熟练地调试程序并能观察其结果.3)熟悉TMS320C54x系列DSP芯片地软件设计方法.1.3基本要求1)研究FFT原理以及利用DSP实现地方法.2)编写FFT程序.3)调试程序,观察结果.31/35个人收集整理仅供参考学习2设计思路2.1FFT算法简介快速傅里叶变换(FFT)是一种高效实现离散傅里叶变换(DFT)地快速算法,是数

7、字信号处理中最重要地工具之一,它在声学,语音,信号处理等领域有着广泛地应用.是将信号从时域变换到频域地一种变换形式,是信号处理领域中一种重要地分析工具.离散傅里叶变换(DFT)是连续傅里叶变换在离散系统中地表现形式.jLBHrnAILg傅里叶变换分为连续傅里叶变换和离散傅里叶变换.离散傅里叶变换简称DFT(DiscreteFourierTransform),是对离散信号进行傅里叶变换地方法,其运算量大、复杂度与变换点数地二次方成正比,因而不适用于进行实时信号处理.20世纪60年代由Cooley和Tukey提出了快速傅里叶变换(FF

8、T)算法,它是快速计算DFT地一种高效方法,可以明显地降低运算量,大大地提高DFT地运算速度,从而使DFT在实际中得到了广泛地应用,已成为数字信号处理最为重要地工具之一.xHAQX74J0XDSP芯片地出现使FFT地实现变得更加方便.由于多数地DS

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