三角函数地图象与性质知识点汇总情况

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1、实用标准三角函数的图象与性质  一、知识网络  三、知识要点  (一)三角函数的性质  1、定义域与值域  2、奇偶性  (1)基本函数的奇偶性  奇函数:y=sinx,y=tanx;  偶函数:y=cosx.  (2)型三角函数的奇偶性  (ⅰ)g(x)=(x∈R)g(x)为偶函数  由此得;  同理,为奇函数  .  (ⅱ)为偶函数;为奇函数文档实用标准.  3、周期性  (1)基本公式  (ⅰ)基本三角函数的周期  y=sinx,y=cosx的周期为;  y=tanx,y=cotx的周期为.  (ⅱ)型三角函数的周期  的周期为;  的周

2、期为.  (2)认知  (ⅰ)型函数的周期的周期为;的周期为.  (ⅱ)的周期的周期为;的周期为.  均同它们不加绝对值时的周期相同,即对y=的解析式施加绝对值后,该函数的周期不变.注意这一点与(ⅰ)的区别.  (ⅱ)若函数为型两位函数之和,则探求周期适于“最小公倍数法”.  (ⅲ)探求其它“杂”三角函数的周期,基本策略是试验――猜想――证明.  (3)特殊情形研究  (ⅰ)y=tanx-cotx的最小正周期为;  (ⅱ)的最小正周期为;文档实用标准  (ⅲ)y=sin4x+cos4x的最小正周期为.  由此领悟“最小公倍数法”的适用类型,以防

3、施错对象.  4、单调性  (1)基本三角函数的单调区间(族)  依从三角函数图象识证“三部曲”:  ①选周期:在原点附近选取那个包含全部锐角,单调区间完整,并且最好关于原点对称的一个周期;  ②写特解:在所选周期内写出函数的增区间(或减区间);  ③获通解:在②中所得特解区间两端加上有关函数的最小正周期的整数倍,即得这一函数的增区间族(或减区间族)  循着上述三部曲,便可得出课本中规范的三角函数的单调区间族.  揭示:上述“三部曲”也适合于寻求简单三角不等式的解集或探求三角函数的定义域.  (2)y=型三角函数的单调区间  此类三角函数单调区

4、间的寻求“三部曲”为  ①换元、分解:令u=,将所给函数分解为内、外两层:y=f(u),u=;  ②套用公式:根据对复合函数单调性的认知,确定出f(u)的单调性,而后利用(1)中公式写出关于u的不等式;  ③还原、结论:将u=代入②中u的不等式,解出x的取值范围,并用集合或区间形成结论.  (二)三角函数的图象  1、对称轴与对称中心  (1)基本三角函数图象的对称性  (ⅰ) 正弦曲线y=sinx的对称轴为; 正弦曲线y=sinx的对称中心为(,0).  (ⅱ) 余弦曲线y=cosx的对称轴为; 余弦曲线y=cosx的对称中心  (ⅲ)正切曲

5、线y=tanx的对称中心为; 正切曲线y=tanx无对称轴.  认知:文档实用标准  ①两弦函数的共性:x=为两弦函数f(x)对称轴为最大值或最小值;(,0)为两弦函数f(x)对称中心=0.  ②正切函数的个性:  (,0)为正切函数f(x)的对称中心=0或不存在.  (2)型三角函数的对称性(服从上述认知)  (ⅰ)对于g(x)=或g(x)=的图象x=为g(x)对称轴为最值(最大值或最小值);(,0)为两弦函数g(x)对称中心=0.(ⅱ)对于g(x)=的图象(,0)为两弦函数g(x)的对称中心=0或不存在.  2、基本变换 (1)对称变换 (

6、2)振幅变换(纵向伸缩)(3)周期变换(横向伸缩)(4)相位变换(左右平移)(5)上、下平移  3、y=的图象  (1)五点作图法  (2)对于A,T,,的认知与寻求: ①A:图像上最高点(或最低点)到平衡位置的距离;  2A:图像上最高点与最低点在y轴上投影间的距离.  ②:图象的相邻对称轴(或对称中心)间的距离;:图象的对称轴与相邻对称中心间的距离.  :由T=得出.  ③:  解法一:运用“代点法”求解,以图象的最高点(或最低点)坐标代入为上策,若以图象与x轴交点坐标代入函数式求,则须注意检验,以防所得值为增根;  解法二:逆用“五点作图

7、法”的过程(参见经典例题).  四、经典例题  例1、求下列函数的值域:文档实用标准  (1) (2) (3)  (4)  (5) (6)  分析:对于形如(1)(2)(3)的函数求值域,基本策略是(ⅰ)化归为的值域;(ⅱ)转化为sinx(或cosx)的二次函数;对于(4)(5)(6)之类含有绝对值的函数求值域,基本策略则是(ⅰ)在适当的条件下考察y2;(ⅱ)转化为分段函数来处理;(ⅲ)运用其周期性、奇偶性或函数图象对称性转化.  解:  (1)    ∵  ∴,  即所求函数的值域为.  (2)由  ∴  ∴ 注意到这里x∈R,,  ∴  ∴

8、所求函数的值域为[-1,1].  (3)这里 令sinx+cosx=t 则有  且由文档实用标准  于是有 ∵∴因此,所求函数的值域为.(4)注意到这

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