帕金森病动物模型中黑质、纹状体fa值及t2值的量化研究

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1、授予单位代码—10089学号或申请号20123292H妗(E科大5HebeiMedicalUniversity专业学位帕金森病动物模型中黑质、纹状体FA值及T2*值的量化研究研究生:杜丹导师:刘兰祥教授专业:影像医学与核医学二级学院:秦皇岛市第一医院2015年3月河北医科大学学位论文使用授权及知识产权归属承诺本学位论文在导师(或指导小组)的指导下,由本人独立完成。本学位论文研究所获得的研究成果,其知识产权归河北医科大学所有。河北医科大学有权对本学位论文进行交流、公开和使用。凡发表与学位论文主要内容相关的论文,第一署名为单位河北医科大学,试验材料、原始数据、申报的专利等知识产权均

2、归河北医科大学所有。否则,承担相应法律责任。研究生签名导师签章缓類:二级学院领导盖章:河北医科大学研究生学位论文独创性声明本论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢等内容外,文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果,指导教师对此进行了审定。本论文由本人独立撰写,文责自负。研究生签名:不崎导师签章:;;./rX'•“年t月0旧目录中文摘要……………………………………………………………………1英文摘要……………………………………………………………………4英文缩写……………………………………………………………………8研究论文帕金森病动物模型中黑质

3、、纹状体FA值及T2*值的量化研究前言……………………………………………………………………9材料与方法……………………………………………………………9结果……………………………………………………………………13附图……………………………………………………………………15附表……………………………………………………………………21讨论…………………………………………………………………22结论……………………………………………………………………29参考文献………………………………………………………………30综述帕金森病分子影像学诊断……………………………………36致谢…………………

4、……………………………………………………48个人简历……………………………………………………………………49中文摘要帕金森病动物模型中黑质、纹状体FA值与T2*值的量化研究摘要目的:通过建立鱼藤酮帕金森病动物模型,对模型中黑质、纹状体FA值及T2*值进行量化研究,了解其变化特点及多巴胺神经元退行性改变情况,为帕金森病的诊断及治疗提供量化指标。方法:对月龄相同(2月龄),体重相近(平均约300g)的18只SD(SpragueDawley)大鼠进行实验分组。将大鼠编号,0组6只作为对照组,1组12只作为实验组。将立体定位仪与微量进样器结合,12只实验组大鼠通过颅内注射溶于二甲基亚砜

5、(DMSO)的鱼藤酮2µl损毁大鼠一侧黑质(右侧),对照组大鼠注射同样剂量生理盐水于黑质。注药后,分别于1、2、4和6周观察大鼠行为学改变,并进行MR扫描,采用磁共振T2WI序列扫描,DTI、梯度回波FLASH序列(TE=15/30/45/60ms)复制T2WI序列。对DTI、梯度回波序列图像分别进行后处理,以T2WI图像为参考图像定位黑质,测量黑质及纹状体左、右侧FA值及T2*值,并进行统计学分析,以比较不同组、不同位置、不同时间所选指标的变化情况。MRI扫描方法:首先利用定位像获取鼠脑冠状位T2WI图像。在所得冠状位图像上找到黑质最大层面,定位线通过黑质,从上至下进行轴位T

6、2WI扫描。层厚2mm,无间隔,连续扫描12层,包括整个纹状体、中脑、脑桥及延髓大部。DTI序列复制轴位T2WI序列层厚、层间隔及层数。FLASH序列复制T2WI序列图像位置及方向。使用SiemensVerio3.0TMRLeonardo3682后处理工作站对获取的DTI及FLASH序列图像分别进行后处理,尤其是对DTI进行图像校正,校正大鼠因头部轻微运动、磁场不均引起的图像扭曲。FA值的测量方法是利用Neuro3D对DTI序列依次进行后处理后,选择轴位T2WI图像为参考图像,进行图像融合。调整窗宽、窗位,将轴位T2WI显示清晰,并在黑质及纹状体最大显示层面选取感兴趣区。在双侧

7、黑质的中心画圈,得到该感兴趣区的FA值;将双侧纹状体分别三等份,每一等分的中心画圈,圆圈尽可能大,之后分别将同侧纹状体获得的3个FA值取均值。选取的2ROI为8mm。T2*值的测量方法是将FLASH图像拖拽到viewer,分别标1中文摘要记不同TE值所得图像的黑质及纹状体层面,选中标记层面,其中,第3/8/13/18层是纹状体最大层面;第4/9/14/19层是黑质最大层面。在工具栏的evaluation选项下点击T2,获得T2WI及PDT1WI图像。同时选中FLASH中解剖结构显示最清晰的图

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