针对分时电价下梯级水电站日优化调度模型的探讨

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1、分聍电价下梯级水电玷日优化调度模型的探讨黄炜斌,马光文,张军良(四川大学水电学院,四川成都610065)摘要:梯级水电站日优化调度模型在考虑电网负荷要求和梯级水电站各机组的振动区的前提下,采用电网允许的峰平谷负荷比约束目内各时段的出力。达到了减少机组起停次数的目的。模型采用动态定出力求解,以梯级电站发电收入最大化为目标,并用实例对此模型进行了计算。计算过程和结果表明,动态定出力求解时间短,优化结果与目前的电网需求相一致。关键词:梯级水电站;短期优化调度;负荷比DiscussiononShort-termOptimalOperationModelofCasca

2、deHydropowerStationsunderTOUPriceHuangWeibin,MaGuangwen,ZhangJunliang(SchoolofHydraulicsEngineering,SichuanUniversity,ChengdnSiehuan610065)Abstract:Anewmodelofcascadehydropowerstationscanminimizethestart—stoptimesofhydroelectricoptimaloperationunitsandmaximizethegenerationbenefitaf

3、terconsideringthepowersystemloadandtheunstableoperationzonesofhydropowerunitsandtakingpermittedpeak,averageandvalleyloadratioastheconstraintsofoutput.Themodelwassolvedbydynamicprogrammingalgorithmandundertheconditionoffixedoutputregulation.Thecasestudyshowsthattheoptimaloperationca

4、nmeetthedemandofpowersystem.Keywords:cascadehydropowerstation;short-termoptimaloperation;Ioadratio中圈分类号:TV697.12文献标识码:A文章编号:0559—9342(2010)08-0078-03灾,计算时间过长;二是计算结果不稳定,对于各0引言种智能性算法.如遗传算法、粒子群算法、蚂蚁算随着我国水电工程建设的发展,如何在一天内法等,多次计算结果具有随机性;三是计算结果曲合理分配水资源。实现梯级水电站的效益最大化,线会产生波动。即相邻的三时段出力可能会有很大

5、成为了各发电企业共同关心的问题。对发电企业来的变化。这样就会增加机组的起停次数。减少机组说.梯级水电站的优化调度应以梯级水电站的效益的使用寿命。因此本研究简化了96点调度模型,把最大化为目标,在实际运行中还应考虑电网的负荷一天分为96个时间段.每15rain一个时间段。并要求、梯级电站各机组的出力振荡区、各机组的起同时分为丰段、平段和谷段,不同时段给予不同的停次数f发电机组的每一次负荷变动都会减少机组电价,即上网电站与时间有关,是时间的函数12l。同的使用寿命【-1)等等。目前,梯级水电站的短期优化调度主要采取两种方法。一是寻求更高效的优化算法.如最近比较流

6、行的算法有PSO逐步优化算法、收稿日期:2009-09—21基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(50539140);国家遗传算法、粒子群算法、蚂蚁算法、人工神经网络科技支撑计划(2008BAB29809);国家冉然科学基金资助项目算法、混沌算法等;二是寻求模型的简化,添加约(50679098);美国能源基金会“中国可持续能源”(G--0610-08581)束.以解决实际问题。资助项目对于各种高效的优化算法。在实际运用中。都作者简介:黄炜斌(1983一),男,福建龙岩人,博士研究生,研会出现各种各样的问题,一是容易出现计算的维究向为水利电力经济管理.圜Wa

7、terPowerV01.36No.8三:::三::三:竺:!:=::三:::!:竺三竺呈!=:兰!兰三::::∑‘ii二二蓄:j图一电站同一负荷段出力相等,这样每个电站的负荷(6)各水电站机组过水能力约束。变化只随峰、平、谷的变化而变化。在电网可接受Q油≤Qi(c)≤Q岫(7)的比例系数范围内优化各负荷段的出力比系数.根式中,Q岫和Q洒为第i水电站调度期内所要求的据优化的出力比系数,求出出力曲线,用定出力调最小过机流量和最大过机流量。节计算统计各负荷段的收入。以全梯级收益最大化(7)各水电站出力约束。为目标。{‰(‘)≤虬≤‰(‘)(8)Im(f)岳(触t,

8、睨)1梯级水电站优化调度模型式中,帆面(£)和Ⅳ孟(

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