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1、分类号：U49110710-2013221179专业硕士学位论文城市停车需求预测与管理研究—以西安市为例方希月导师姓名职称陈红教授专业学位类别申请学位类别专业硕士交通运输工程及领域名称论文提交日期2015年4月15日论文答辩日期2015年6月9日学位授予单位长安大学StudyontheUrbanParking-DemandPredictionandPrkingManagement-TakingXi’anasanExampleAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandida
2、te：FangXiyueSupervisor：Prof.ChenHongChang’anUniversity,Xi’an,China摘要目前，城市停车问题是困扰城市交通发展的主要问题之一，合理预测城市停车需求对解决城市停车问题至关重要。以往的停车需求预测方法大多考虑了城市土地利用、机动车保有量、人口数量等静态因素，少有考虑机动车出行的动态因素，忽略了静态交通与动态交通之间的关系。停车需求产生是源于出行，所以出行量是停车需求预测中一个十分重要的影响因素。本文分析了停车供需关系以及停车特性，对停车需求管理方法及停
3、车需求预测方法进行了研究。以预测交通分布的“重力模型”为基础，建立停车需求分布模型。找到停车需求分布模型与停车生成率模型两个模型在数值上的关系，建立基于停车需求分布的迭代模型以预测停车需求。以西安市为例，分析调查了西安市的经济情况、人口数量、机动车保有量、停车场现状等。根据历史数据利用spss软件对西安市人口数量分区域进行预测。用Matlab软件编程，将迭代模型应用于预测西安市各区域2015年停车需求量，通过与停车生成率模型的预测结果相比较，结果表明迭代模型预测出的数据较具有可靠性，是一种有效的停车需求预测方
4、法。最后根据停车需求预测结果，提出适合西安市的停车需求管理策略。关键字：停车需求预测，停车需求管理，停车需求分布，OD矩阵，停车需求预测模型IABSTRACTCurrently,thecityparkingproblemisoneofthemainproblemsplaguedthedevelopmentofurbantransport,areasonableforecastofcityparkingdemandiscrucialtosolveurbanparkingproblems.Theusualpark
5、ingdemandforecastingmethodsaremostlyconsideredthenumberofstaticdata,suchasurbanlanduse,vehiclefleet,population,fewconsiderthedynamicsofmotorvehicletravel,andignoringtherelationshipbetweenstaticanddynamictraffic.Parkingdemandarisesfromtravel,sotripsasafactor
6、ofparkingdemandforecastingisaveryimportantsection.Thispaperanalyzesthecharacteristicsofparkingandparkingproblemscurrentlyexistinthecity.Basedontheforeignsuccessfulparkingdemandmanagementpolicies,andanalyzesparkingdemandmanagementmethodsandparkingdemandforec
7、astingmethod.Thearticlediscussedtheadvantagesanddisadvantagesoftheexistingparkingdemandforecastingmodel.Basedonthetrafficdistributionforecastmodel-"gravitymodel"and"asupplyofparking-demandforecastingmodel",tofindtherelationshipbetweenthetwomodelsinthevalueo
8、festablishingiterativemodelusedtopredicttheparkingdemand.TakeXi'anasanexample,analysisthesurveyoftheeconomicsituationinXi'an,population,vehicleownership,parkinglotsandotherstatusquo.UsingtheSpsssoftwar
