基于cae技术的汽车内饰板翘曲与缩痕的优化研究

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1、广东工业大学硕士学位论文（理学硕士）基于ＣＡＥ技术的汽车内饰板翅曲与縮痕的优化研究范亚博二〇一五年五月？．．－．．－．．．？－？．－－－—？－－；．－１：二：厂二？？１？－＊．．：ｒ—＝？‘—二；＂－１￣＂，一．７—ｒ：－“？—ｒｒ．／？Ｖ？？Ｖ－．．－；４．Ｖ分类号：学校代号：１１８４５ＵＤＣ：密级：学号：２１１１２０２０１０广东工业大学硕士学位论文（理学硕士）基于ＣＡＥ

2、技术的汽车内饰板翅曲与缩痕的优化研究范亚博指导教师姓名、职称：李江平副教授专业或领域名称：高分子化学与物理学生所属学院：材料与能源学院论文答辩日期二〇一五年五月：ＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｅｄｔｏＧｕａｎｇｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒｔｈｅＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＳｃｉｅｎｃｅＭａｓｔｅｒｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（）ＳｔｕｄｙｏｎｔｈｅＷａｒｐｉｎｇａｎｄＳｈｒｉｎｋＭａｒｋｏｆｔｈｅＡｕｔｏｍｏｂｉｌｅＩｎｔｅｒｉｏ

3、ｒＴｒｉｍＰａｎｅｌＢａｓｅｄｏｎＣＡＥＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＭ．Ｃａｎｄｉｄａｔｅ：ＦａｎＹａｂｏＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒ：ＡｓｓｏｃｉａｔｅＬｉＪｉａｎｇｐｉｎｇＭａ２０１５ｙＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｔｅｒｉａｌａｎｄＥｎｅｒｇｙＧｕａｎｄｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｇｙｇｙＧｕａｎｚｈｏｕＧｕａｎｄｏｎＰ．Ｒ．Ｃｈｉｎａ５１０００６ｇ，ｇｇ，，摘要摘要随着高分子材料工程技术的不断发展，塑料制品的使用变得越来越普及，人们对于塑料材料制品的要求也越来越高

4、，塑料制品的生产加工正向着功能化、智能化、精细化的方向发展。注塑成型工艺是塑料产品的重要成型工艺，注塑成型的工艺条件是非常复杂的，在注塑成型过程中，，如果工艺参数选择和控制得不好就会出现诸如制品翅曲量过大、飞边和缺料等缺陷。随着产品开发周期的缩短和对塑料制品品质要求的提高，怎么样在产品生产之前就模拟与分析可能会产生的制品缺陷已成为注塑成型工艺研究的重要措施。．利用ＣＡＥ技术，可以在制品大批量生产之前就对制品的注塑成型过程进行仿真模拟，通过优化产品设计、模具设计和注塑工艺参数来降低或者消除生产过程中可能产生的缺陷。本

5、文以汽车内饰板制品注塑成型为例，利用ＣＡＥ技术来优化该制品注塑成型过程中的工艺参数和绕注系统等，达到降低其翘曲变形量和缩痕指数的目的。本文的工作主要包括以下内容：１，本文简要地概述了注塑成型工艺的过程与原理，注塑过程中塑件产生翅曲变形和缩痕的机理。２，本文在对汽车内饰板进行三维建模之后，通过Ｍｏｌｄｆｌｏｗ模拟软件对制品的注。塑过程进行计算机仿真模拟并根据制品的结构，优化绕口位置和潘口数量，从而减小制品的翘曲变形量和缩痕指数，，且建立了合适的绕注系统和冷却系统为优化注塑工艺参数提供了基础。３立合适的淺注系统和冷却系统

6、之后，以注塑成型过程中主要的工艺参，本文在建数：注射时间、模具温度、溶体温度、保压压力、保压时间和冷却时间为研究因素，以制品的翘曲变形量和缩痕指数为目的指标，进行了优化注塑过程的研究。结合Ｔａｕｃｈ一ｇｉ正交试验方法，并且经过均值分析和极差分析等分析方法得到了组工艺参数的组合，使制品的翘曲变形量和缩痕指数得到较好的控制。４差分析和方差分析得出，本文在通过模拟得到的优化工艺参数的基础上，利用极Ｉ广东工业大学琐士学位论文了各个工艺参数对制品翅曲变形量和缩痕指数的影响。进而在此基础上提出了基于控制变量法的单一因素分析法来分

7、析影响较大的工艺参数对制品的翅曲变形量和缩痕指数的影响程度一，得出了当其他因素处于最优条件下，某因素在不同的水平下对翅曲变形量和缩痕指数的影响。５，本文基于人工神经网络建立了从注塑成型工艺参数到翘曲变形量和缩痕指数的非线性映射关系模型，以Ｔａｇｕｃｈｉ正交试验获得的样本数据作为该ＢＰ神经网络的训练样本一，获得组以输入为工艺参数和以输出为翘曲变形量及缩痕指数的ＢＰ神经网络模型。同时，利用该ＢＰ神经网络系统对所需优化的指标进行预测，验证了我们设计的ＢＰ神经网络模型的精确度较高。通过ＢＰ神经网络来预测注塑成型过程中可能产生的缺

8、陷。釆用ＢＰ神经网络模型来代替ＣＡＥ软件进行，可以减少Ｍｏｌｄｆｌｏｗ软件的工作量模拟实验