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1、基于云模型和灰色关联度的建设工程投标报价风险评价重庆大学硕士学位论文(专业学位)学生姓名：赵芬指导教师：叶堃晖教授学位类别：工程硕士（建筑与土木工程领域）重庆大学建设管理与房地产学院二O一五年五月RiskEvaluationofConstructionProjectBiddingBasedonCloudModelandGreyCorrelationDegreeAThesisSubmittedtoChongqingUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementfortheProfessionalDegreeByZhaoF
2、enSupervisedbyProf.YeKunhuiSpecialty:ME(ArchitecturalandCivilField)CollegeofConstructionManagementandRealEstateofChong-qingUniversity,Chongqing,Chinaqing,ChinaMay2015重庆大学硕士学位论文中文摘要摘要建设工程项目具有投资大、工期长、技术要求高、管理难度大等特点，在整个建设过程中存在着许多不确定因素，关系到项目成功与否。投标报价是建设工程前期一项决定性的工作，整个投标报价阶段会面临着各种不确定性，它会受到
3、工程项目自身的类型、规模、技术要求等因素的影响，同时也会受到来自投标企业、业主和环境因素等方面的制约。对建设工程投标报价加大风险分析与研究，有助于提前发现风险，采取有效的预防措施，对提升我国承包企业的风险管控能力和报价水平，具有重要的现实意义。本研究主要是在前面介绍建设工程投标报价的相关概念、要求、程序，风险特性以及风险评价概念与内容，风险识别的目的、方法与过程等理论知识的基础上，通过文献回顾和专家访谈的方式，对投标报价风险因素进行识别，并构建本研究的投标报价风险评价指标体系。指标体系包括企业因素、项目因素、环境因素及业主因素4个一级指标，并进一步划分为企业经济实
4、力、企业施工能力、项目类型、项目规模等22个二级指标。利用云模型及云的单规则不确定性推理，将投标报价风险因素指标的定性描述量化为具体数值，以实现定性概念与其定量之间的合理转换；进而结合灰色关联度理论，提出基于云模型和灰色关联度的建设工程投标报价风险评价方法，采用灰色关联度分析，求出每个风险指标因子的权重，经排序得出关键风险因素。研究发现，企业因素的权重最大，其次是项目因素、环境因素和业主因素，22个二级指标中影响最大的是通货膨胀。根据实例的评价结果，通过从项目整个决策、项目参与方、最根本的影响因素等多方面分析来看，各结果显示均符合项目决策、工程建设的实际情况。结论
5、表明，与以往评价方法相比，云模型与灰色关联度相组合的评价方法考虑了投标报价风险评价中风险因素的模糊性与随机性对评价结果的影响，评价结果科学合理，该评价方法在建设工程投标报价风险评价中具有较强的可行性和有效性。关键词：建设工程，投标报价，风险评价，云模型，灰色关联度I重庆大学硕士学位论文英文摘要ABSTRACTConstructionprojectwithlargeinvestment,longconstructionperiodandhightechnicalrequirements,managementdifficultybig,inthewholeconstr
6、uctionprocess,therearemanyuncertainfactorsinrelationtoprojectsuccess.Tenderofferisadecisiveconstructionprophasework,thewholebiddingquotationstagewillfaceallkindsofuncertainty,itwillbeaffectedbytheproject'sowntype,size,technicalrequirements,theinfluenceofsuchfactorsasalsofrombiddingcom
7、panies,ownersandenvironmentalfactors,etc.Tenderoffergreaterriskanalysisandtheresearchoftheconstructionengi-neering,helpstofindearlyrisk,takeeffectivemeasures,toimproveourcountrycon-tractingenterpriseriskcontrolabilityandthepricelevel,hasimportantpracticalsignif-icance.Thisstudymainlyi
8、ntrod
