基于灰色关联性理想解法的风险评价模型

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1、第37卷，第6期公路工程Vo1．37，No．62012年12月HighwayEngineeringDec．，2012基于灰色关联性理想解法的风险评价模型唐承铁(湖南省通平高速公路建设开发有限公司．湖南岳阳414500)[摘要]在灰色关联度分析理论和理想解法的基础上，利用灰色理论和理想解法优缺点互补的特点，建立改进的灰色关联性理想解法风险评价模型，用于评价桥梁施工风险。并且在灰色关联性理想解法的基础上，创建了一套改进的灰色关联性理想解法风险评价标准．用于评价风险安全等级。[关键词】改进；灰色关联性；理想解法；桥梁施工风险；评价[中图分类号]U

2、445．i[文献标识码]A[文章编号]1674—0610(2012)06—0038—04RiskAssessmentStudyofImprovedGrayCorrelationIdealSolutionforBridgeConstructionTANGChengtie(HunanTongpingExpresswayConstructionandDevelopmentCo．Ltd．，Yueyang，Hunan414500，Chi-ha)[Abstract]Inthispaper，riskprobabilityestimatesofbridge

3、constructionriskeventsisfromthreeaspects：peopledue，themachinedueandtheenvironmentdue，andriskconsequencesestimationisfromthreeaspects：casualties，economiclosses(money)andlossoftime，tofurtherrefinetheriskclassifi．cation，riskprobabilityestimatesandevaluationindexofriskandloss．

4、Theimprovedgraycorrelationi-dealsolutionriskassessmentmodel，andimprovedgraycorrelationidealsolutionriskevaluationcriteriafortheevaluationoftherisklevelofsecurityareputforwardbasedonprinciple，andcalculationmethodofgraycorrelationidealsolution．[Keywords]improved；thegraycorre

5、lation；idealsolution；bridgeconstructionrisk；evaluation理想解的一种多指标决策的排序方法。通过构建多1概述指标的理想解和负理想解，判断其是否靠近理想解风险评估是风险分析的核心内容，是整个安全和远离负理想解作为评价各个对象的依据。风险系统的关键，因而建立合理的风险评价模型至2．1理想解法的原理关重要。本文在灰色关联度分析理论和理想解理想点法(TOPSIS)类似于几何立体的空间概法的基础上，利用灰色理论和理想解法优缺点互补念，即在n个属性下评估m个方案的一种多属性决的特点，建立一种新型的风险评

6、价体系，用于评价桥策方法。在多指标决策中经常会出现“理想解”(理梁施工风险。并且在灰色关联性理想解法的基础想方案)和“负理想解”(负理想方案)2个概念。所上，创建了一套全新的风险评价标准，用于评价风险谓的理想解(即理想方案)就是指最理想的方案，它安全等级。．每项属性值都是所有方案中对应属性下的最优值。负理想解(即负理想方案)正好相反，是最不理想的2灰色关联理想解法方案，它每项属性值都是所有方案中对应属性下的所谓的理想解法(TechniqueforOrderPreference最劣值。通过对方案离理想方案和负理想方案的距bySimilarit

7、ytoIdealSolution，TOPSIS)是指有效逼近离的比较，不难得出当方案离理想方案最近、离负理[收稿日期]20I2—10一l2[基金项目]湖南省交通科技项¨(201016)[作者简介]庸承铁(I974一)．．湖南邵东人．1筒级J：0il1．主要从砸商速公路建没与管理工作第6期唐承铁：基于灰色关联性理想解法的风险评价模型39想方案最远时为最佳方案。事实上，这是很难实现的。当我们对某个方案进行决策分析时，会发现该。min_『)'，一，)}=方案离理想解最近但离负理想解却不是最远的。如((1)，u。4-(2)，⋯u()，⋯u(n))。

8、图1中方案A，距离A+(理想方案)最近，但距离负(3)理想方案不是最远的。因此，找来了一个称为“方负理想解：案的相对贴近度函数”的函数。这个函数可以有效的融合这两个条件，从而找出