基于小波-bp神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其在预报调度中的应用

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4、.1.密级:公开国际图书分类号:3382硕七学位论文基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率纽合预测模型及其在预报调度中的应用:PhanthavonTulaxa硕±研究生gy导师:纪昌明教授申请学位;工学硕±学科;工学专业:水文学及水资源所在学院:可再生能源学院答辩日期;2015年3月援予学位单位;华北电力大学Cbss巧edInd紛:TV697.1U:.D.C338.2ThesisfortheMasterDereegWave-letBPneuralnetworkBayesian

5、robabilisticpcom-bmodecatonnorcastinationforecastinglAliiiFppandOpera材onCandidate:PhanthavongTulaxaySupervisor:Prof.JiChangmingAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:HydrologyandWaterResourcesSchool:SchoolofRenewableEnergyDat

6、eofDefence:March2015,--oweDereeCon化rrinIns杜tution:NorthChinaElectricPrUniversitggy华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《基于小波书P神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其在预报调度中的应用》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研巧工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式注

7、明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:日期:^^/5年3月方日华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于小波-BP神经网络的贝叶斯概率组合预测模型及其在预报调度中的应用》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研巧成果归华北电力大学所有,本论文的研巧内容不得W其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部n或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,允许论文被查阅和借阅,学校可W

8、为存在馆际合作关系的兄弟

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