基于改进的小波排列熵的心脑电信号分析

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3、作」明确的说巧并衷巧ｒ谢意。＇本人学位论文及涉及相关，摇。资料若有小实意巧巧切相义的法律贵巧名：＊硏日；［究牛签朋户千大论文使南京邮电学学位用授权声明本人授权南京邮电大学保留并向国家有关部口或机构送交论义的扣印件和电子文；牌论查论令部或部入索Ｌ允许义被阅和借阅；可臥将学位文的分内容编任乂数据库进行：可Ｕ检？用影印、缩或扫描等制手段保、汇位论。和纸采印毎任编本学文木文电ｆ文档的内容质论义一。）致（包巧的内容相论义的公布刊登授化南京邮电大学研兜生院办理。涉论义。密学位化解密后适用本授权书■。

4、皆、＞’’Ｌ研：Ｈ：巧化签名导师签名期千TheanalysisofECGandEEGbasedonmodifiedwaveletpermutationentropyThesisSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByLeiYangSupervisor:Prof.JunWangMarch2015摘要心电和脑电信号能有效地反映出人体机能的状态，有效地区分不同种类的心电和脑电的信号对

5、辅助临床诊断具有重要的意义。基于此，我们提出了改进的小波排列熵的算法，以期有效地区分开这些生理信号。本文所做的工作主要有以下三点：（1）提出改进的小波排列熵算法，将其用来区分室性心动过速（VT）、心脏性猝死（SCD）和正常心电（NSR）。整个过程要分为不同的数据长度、不同的嵌入维数以及不同的延迟时间来分别进行讨论。结果表明，对目标区分频段而言，小波排列熵算法能够在一定程度上区分出这三种生理信号，但区分效果并不显著，而改进的小波排列熵算法能够有效地区分出这三种信号，且区分效果非常明显。（2）用小波排列熵和改进的小波排列熵算法

6、来分别讨论护士和学生两种不同职业人群的紧张程度的脑电信号。结果显示小波排列熵和改进的小波排列熵也都能对这两种信号进行区分，但是绝大部分情况下改进的排列熵的区分效果要更为显著（p值远小于0.001）。（3）开发了一套基于LabVIEW的心脑电分析系统，整个系统包括数据读取模块、波形显示模块、数据分析模块和结果显示模块四大部分，分别实现的功能是读取数据、显示波形、分析数据和结果显示。整个系统能有效地运行，并且分析结果与MATLAB的仿真得到的结果相近，说明本系统达到了预期的效果。关键词:心电信号，脑电信号，小波分析，排列熵，L

7、abVIEWIAbstractECGandEEGcaneffectivelyreflectthestateofthehumanbody,anditisofgreatsignificancetodistinguishdifferentkindsofECGandEEGsignalswhichisgoodforclinicaldiagnosis.Thusinordertodistinguishthesephysiologicalsignalseffectively,weproposedthemethodofmodifiedwav

8、eletpermutationentropy.Thisthesismainlyfocusonthefollowingthreeaspects:Firstly,weproposedthemethodofmodifiedwaveletpermutationentropywhichcandistinguish