基于数据分析的城市移动模式挖掘

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1、表兩大？參硕±学位论文基于数据分析的城市移动模式挖掘专业名称；信息与通信工超研究生姓名：李髙峰导师姓名：王娇ＵｒｂａｎＭｏｂｉｌｉｔｙｐａｔｔｅｒｎｍｉｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｄａｔａａｎａｌｓｉｓｙＡＴｈｅｓｉｓＳｕｂｍｉｔｔｅｄ化ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＦｏｒ化ｅＡｃａｄｅｍｉｃＤｅｇｒｅｅｏｆＭａｓｔｅｒｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＢＹＬｉＧａｏ化ｎｇＳｕｅｒｖｉｓｅｄｂｐｙＰｒｏｆ．ｉａｏＷＡＮＧＱｃｈｏｏｌ

2、ｏｆｎｃｅａｎｄＥｎｉｎｅｅｒｉｎＳＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｇｇＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＭａｒｃｈ２０１５，独创性说明东南大学学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外论文中不包含其他人己经发表或摄写过的研巧成果，，除了，一也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同王作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了巧确的说明并表示了谢意。：研巧

3、生签名：日期＿如。＾違哀今东南大学学位论文使用授权汚明、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电东南大学、中国科学技术信息研巧所。、子文档，可Ｗ采用影印缩巧或其他复制手段保存论文本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一许论文被查阅和借阅），可Ｗ公布（包括Ｗ电子信息形式刊登致。除在保密期内的保密论文外，允）。（包括Ｗ电子信息形式刊登授权东南大论文的全部内容或中、英文摘要等部分内容论文的公布学研究生院办理。研巧半答氧导师铭名＾５摘要基于数据分析的城市移动模式挖掘智慧城市是充分利用

4、城市各行各业的数据，采用信息技术综合处理分析，为城市各。行各业提供智能服务，而城市移动模式是智慧城市的基础性课题本文基于苗京屯千多辆出租车两个月的ＧＰＳ数据，采用数据分析的方法对南京城区移动对象的移动模式进行了研究。文章主要在地图匹配（Ｍ巧Ｍａｔｃｈｉｎｇ，ＭＭ）、城市车流模式、城市人群移动工作，模式Ｈ个方面展开。城市车流模式聚焦在日常交通流量和常发拥堵路段的时空分布而城市人群移动模式则重点关注城市人群出行的距离分布、人群出行热点Ｗ及人群流向的时空变化。文中本地化的结论为城市交通规划、区域规划和公共卫生建

5、设提供了指导性知识。文中首先综述了城市移动模式的研究背景和研巧现状，然后简介了开放街道地围ＯＳＭ）ＧＰＳ数据的噪声，（ｅｎＳｔｒｅｅｔＭａ，。过滤噪声之后本饰ｐ，并弹细分析了出租车文使用局部ＳＴ－Ｍａｔｃｈｉｎ算法将出租车ＧＰＳ数据匹配到ＯＳＭ电子地图上。之后对南京ｇ一不同等级道路在工作日和非工作日的交通流量和行车速度进行统计分析，发现单道路等级在不同时间段上行车速度服从正态分布。本文Ｗ此为基础，建立路段拥堵分值模型，、取、、引入常发拥堵指标么后完成对南京常发拥堵点的提。发现市中屯的中山南路内环

6、线二桥南路和大桥高速等路段是城市路网的瓶颈，经常发生拥堵。其次，本文对南京城市人群打车出行的距离和不同时间段打车出行的人数进行统计分析，验证了打车出行，人群移动距离服从幕率的结论。并使用基于模块度的层次聚类算法对南京城市人群出行热点进行分析，发现在早晚高峰人群的出行热点主要集中在中，华口、安德口、迈皋桥地铁站等主要的交通换乘点和大型住宅区而南京火车站和江苏一省人民医院等大型医院在天的大多数时间内都是人们出行的热点，凌晨时分１９１２街，。，区是人们主要的出行热点最后，本文采用栅格统计的方法对城市人流动向进

7、行分析出很大不同，发现在不同时段人群流向表现，早高峰主要是住宅区到车站晚高峰则刚好。，贝相反，表现出较好的对称性幡义呈现多样性。在其他时间段、：地图匹配、城市计算智慧城市关键字、交通流、人群移动模式！Ａｂｓｔｒａｃｔ—乂ｂｓ化ａｃｔＵｒｂａｎＭｏｂｉｌｉｔｙｐａｔｔｅｒｎｍｉｎｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｄａｔａａｎａｌｙｓｉｓＳｍａｒｔｃｉｔｙｉｓｍａｋｉｎｆｏｉｌｕｓｅｏｆｔｈｅｉｎｆｏｒｒａａｔｉｏｎ化ｃｈｎｏｒｏｃｅｓｓｈｅａａｏｍａｇｌｏｇｙｔｏｐｔｄｔｆｒｌ

8、ｌｗａｎｌｋｓｏｆｌｉｆｅｉｔｈｅｃｉｔｙａｎｄ化ｅｎｓｅｒｖｉｃｅｆｂｒｔｈｅｍａｎｄｕｒｂａｎｍｏｂｉｌｉｔａｔｅｒｎｉｓ化ｅｂａｓｉｃ，ｙｐｓｕｂｅｃｔｏｆｓｍａｒｔｃｉｔ．化ｔｈｉｓ化ｅ