基于非集计模型的区域运输通道方式划分研究

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1、分类号:U293.1+310710-2013221101专业硕士学位论文基于非集计模型的区域运输通道方式划分研究赵旭导师姓名职称彭辉教授专业学位别申请学位类别工学硕士交通运输工程及领域名称论文提交日期2015年6月1日论文答辩日期2015年6月10日学位授予单位长安大学StudyontheModeSplitofRegionalTransportCorridorBasedonDisaggregateModelAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：Zha

2、oXuSupervisor：Prof.PengHuiChang’anUniversity,Xi’an,China摘要区域运输通道是区域内城市间人员和物资交流的桥梁和纽带，构建高效的运输通道可以促进社会资源的有效利用，对带动区域城市经济发展具有重要作用。我国正处于高速铁路大发展的阶段，各主要运输通道将先后引入高速铁路这种大运量的客运方式，必将对未来通道内的客运市场结构带来巨大影响，科学地预测在引入高速铁路后的通道内的客运结构具有重要意义。论文在国内外关于运输通道及通道方式划分的研究现状的基础上，分析了客运

3、通道的构成及通道内各方式客流的特征及旅客出行选择影响因素，构建出基于非集计原理的运输通道方式划分模型，并以郑州-济南客运通道为实例进行分析，验证了模型的有效性。本文首先对运输通道的客运系统进行分析，对运输通道定义和形成机理进行了阐述，分析了运输通道客运系统的两大要素——运输工具和客流的特征，剖析了各运输方式的技术经济特点和不同运输方式旅客的出行特征，总结了旅客出行过程及方式选择影响因素。然后比较分析了运输通道方式划分的两大方法——集计方法和非集计方法的不同点，得出了非集计模型优于集计模型的结论，阐述了非

4、集计模型的原理及形式，介绍了非集计模型参数标定的常用方法和工具。在确定了研究方法的基础上，提出在对RP和SP调查数据分析的前提下，把握通道内旅客出行规律，合理选择效用函数变量，借助TransCAD软件平台对模型参数进行标定，并通过统计检验方法对模型的有效性和实用性进行验证，根据对未来年通道特征的假设，运用Logit模型得到通道方式划分结果。最后，论文以郑济通道为例，对未来年通道内的四种运输方式的合理分担率进行了预测。关键词：区域运输通道，非集计，分担率，高速铁路IAbstractRegionaltran

5、sportcorridoristhebridgeandthelinktopersonnelandmaterialexchangebetweencities.Buildinganefficienttransportcorridorcanpromotetheutilizationofsocialresourcesandtheeconomicdevelopmentofcitiesintheregion.Ourcountryisintheprocessofrapiddevelopmentofhighspeedr

6、ailway,andthemajortransportcorridorswillsuccessivelyintroducedthetransportation,whichwillhaveobviousinfluenceonthestructureofpassengermarketinthefuture.Scientificallyforecastingthestructureofpassengermarketwithinthecorridoraftertheintroductionofhighspeed

7、railwayisofgreatsignificance.Inthispaper,onthebasisoftheresearchofthetransportcorridorandmodesplitathomeandabroad,theauthoranalyzedthecompositionofpassengertransportcorridor,thecharacteristicsofpassengerflowandfactorsofmodechoicefortravelers,andbuiltupth

8、emodesplitmodeloftransportcorridorbasedonthedisaggregatetheory.Inthisarticle，theauthorfirstexpoundedthetransportcorridor’sdefinitionandformationmechanismofpassengertransportcorridor,analyzedcharacteristicsofthemeansoftrans