基于出行活动的非集计模型研究及应用

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1、硕士学位论文基于出行活动的非集计模型研究及应用ResearchandApplicationofDisaggregateModelbasedonTripActivityOn1作者：穆蕊导师：邵春福北京交通大学2010年7月．，0．rk，卜}I‘学位论文版权使用授权书lIIIIIIIIIIIIIIlY1780599本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适

2、用本授权说明)学位论文作者躲锅岛签字日期：沙j口年7月?D日导师签名：签字日期：汕l口年夕月B日上中图分类号：U491UDC：学校代码：10004密级：公开北京交通大学硕士学位论文基于出行活动的非集计模型研究及应用ResearchandUtilityofDisaggregateModelbasedonTripActivity作者姓名：穆蕊导师姓名：邵春福学位类别：工学学号：08121359职称：教授学位级别：硕士学科专业：交通运输规划与管理研究方向：城市交通规划与管理北京交通大学2010年7月致谢感谢我的导师邵春呜老师!值此论文完成之际．谨向我的恩师邵春福教授致以最真诚的敬意与最衷心的感谢!

3、感谢邵老师两年来对我的悉心指导和热情帮助!在论文的研究过程中，邵老师倾注了大量心血，研究生两年的学习中，邵老师不仅教给我做学问的方法，也教给了我做人的道理，对我以后的成长、发展起着重要的影响。邵老师严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助，我将永远牢记邵老师的谆谆教导，在以后的工作学习中一丝不苟、勤奋上进。论文的完成过程中得到了赵丹师姐的悉心指导和帮助，感谢赵丹师姐在论文思路上给予我新的启发和拓展，并对文稿提出了许多宝贵意见和建议，在此表示最衷心的谢意!研究生期间，与I)币f-j的师兄妹们一起科研的日子令我难忘，也收获颇多。感谢李霞，马壮林，董春娇，李娟，李琦，朱诺等博士师兄师姐在科研

4、工作和生活中对我的帮助和指导；感谢张娟，余碧莹，张辉，高跃文等师兄师姐对我的帮助和支持。感谢我的同级战友们，在学业上互相探讨、合作分工完成项目的点点滴滴令我难忘。感谢09级的各位师弟师妹你们的青春活力令我感动，感谢大家在学习和生活中的交流以及在项目中的合作!最后要特别感谢我的父母，他们多年无私努力的付出，为我创造了良好的生活环境使我能够顺利完成学业，祝父母健康；感谢所有关心和爱护我的亲朋好友在我成长过程中给予我的鼓励和关怀。中文摘要摘要：随着经济的不断发民．我国大城市的城市化水平不断提高，城市私人小汽车数量的不断增加．城市道路交通拥堵日益严重。研究居民出行行为，制定能够满足居民出行要求的交通

5、需求管理政策，以优化城市交通结构、建立健康的交通发展模式，已经成为解决城市交通拥堵的一种有效方法。交通方式选择是出行行为中最基本的选择行为，对它的分析和预测是交通规划的主要内容之一。只有对交通方式划分进行准确预测，才能制定合理准确的资源规划和建设以及交通运输运营管理政策，满足居民出行需求，缓解城市道路交通拥堵。本文通过分析归纳国内外关于非集计模型理论和出行行为理论的研究和发展状况，总结出行行为基本理论和分析方法，基于出行活动对交通方式划分非集计模型进行研究和应用。根据居民的出行活动特性，将活动分为四种类型，对活动类型选择建模，再分别对四种活动类型中的交通方式选择进行建模。利用北京市居民出行调

6、查数据估计模型的参数值，并对模型进行检验和分析。本文的主要研究内容和结论包括以下几个方面：(1)通过对国内外相关理论的综述分析，归纳总结出行行为研究的基本理论和分析方法。以BNL模型及MNL模型为代表介绍了非集计模型的发展及应用，概括了非集计模型的基本数学性质。(2)基于对影响因素的分析及分类，建立活动类型选择模型和出行方式选择模型共两个模型。确定其效用函数形式均采取加法原则。确定活动类型和交通方式选择的选择集合和效用函数变量。(3)利用VisualFoxpro软件，对2005年北京市出行行为数据进行筛选、统计处理，对比分析不同条件下不同交通方式的划分比例。(4)分析北京市居民个人特性、出行

7、特性和交通设施服务水平对其出行方式选择的影响，主要分析年龄、职业、月票情况、家庭月交通费、家庭月收入以及出行距离等6个变量。(5)基于北京市居民出行调查数据，计算出活动类型选择和四种活动模式中交通方式选择的参数估计值。根据估计结果分析变量对选择项的正负效应。(6)在模型的检验中，采用t检验和命中率检验两种方法进行检验。变量所有检验值都大于1．96，命中率都在90％以上，建模效果良好。关键词：出行行为；非集计模