d-s证据理论在火电机组中的应用研究

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1、巧’.;??巧;綠>沁r绿,i\\韓坤人,編#斬.';;.心,巧:巧,,?某.今i還1心姚娶、;1|1.,歷。1¥>,於、;"";\2變/慧i只-读‘、每.?巧r鍾‘、,^P馬誇.禱.fl詞美,戶馨^羅!?一心p:国内图书分类号:TP182学校代码:10079国际图书分类号:681.5密级:公开专业硕士学位论文D-S证据理论在火电机组中的应用研究硕士研究生:王霞导师:田亮副教授申请学位:工程硕士专业领域:控制工程培养方式:全日制所在学院:控制与计算机工程学院答辩日期:2016年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedI

2、ndex:TP182U.D.C:681.5ThesisfortheMasterDegreeApplicationResearchonD-SEvidenceTheoryinThermalPowerUnitCandidate:WangXiaSupervisor:ViceProf.TianLiangSchool:SchoolofControlandComputerEngineeringDateofDefence:March,2016Degree-Conferring-Institution:NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕±学位论文原创

3、性声明-本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《DS证据理论在火电机组中的》应用研巧,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行-研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研巧成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均己在文中明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名;王20霞曰船。化年责月<^曰华北电力大学硕±学位论文使用授权书《D-S证据理论在火电机组中的应用研巧》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕±学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学

4、,本论文的研究内容不得W其它单位的名义发表所有。本人完全了解华北电力大、学关于保存使用学位论文的规定,同意学校保留并向有关部鬥送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查阅和借阅,。本人授权华北电力大学可tU采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可W公布论文的全部或部分内容。""本学位论文属于(请在上相应方框内打V):保密□,在年解密后适用本授权书不保密作者签名:王裝日期:前/<^年多月啤日/导师签名:巧亮J日期:年是月个日华北电力大学硕士学位论文摘要火电机组由锅炉、汽轮机和电机三大设备组成,其构造复杂,参数众多且它们之间相互影响。

5、而火电机组的某些设备极易发生故障,一旦发生故障将会给电厂带来无法预料的影响和损失,影响火电机组的安全经济运行。单纯依靠机理分析会增加难度,而仅仅依靠个人经验则会产生较大误差,增加了主观性。为了提高故障诊断和模式识别的可靠性和有效性,论文中提出,可以充分利用火电机组产生的历史数据,将信息融合算法应用于火电机组故障诊断和模式识别。D-S证据理论是一种处理不确定信息的人工智能算法,目前,它的理论越来越成熟,应用也越来越广泛,是一种简单可靠的信息融合算法。但其应用中存在两个问题:一是信度函数分配的构造方法主观性较强;二是人工计算量较大。针对这两个问题,文章提出利用火电厂历史故障样本的方

6、法。以变压器油故障诊断为例,对历史样本进行概率分布判断,然后采用对数概率分布公式计算概率密度,再进行归一化处理得到信度函数分配值,最后利用组合规则得到融合结果。为了减小计算难度,结合磨煤机故障诊断实例和煤种判别实例,使用MATLAB进行编程。融合诊断结果表明,将两个问题的解决方法结合起来,不仅提高了判别的可靠性,而且大大减少了计算量,为进一步的研究提供参考。关键词:火电机组;故障诊断;D-S证据理论;信度函数分配I华北电力大学硕士学位论文AbstractThermalpowerunitiscomposedofthreemainequipmentsofboiler,steamtu

7、rbineandelectricmotor.Itsstructureiscomplexanditsparametersarenumerousandtheyinteractwitheachother.Someoftheequipmentsareextremelypronetofailure,onceitbreaksdown,thefailurewillbringunforeseeneffectsandlossestothepowerplantanditwillinfluencethesafea

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