中文微博情感分类的研究与应用

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1、中文图书分类号：TP311密级：公开UDC：004学校代码：10005工程硕士学位论文M.E.DISSERTATION论文题目：中文微博情感分类的研究与应用论文作者：曹可领域：软件工程指导教师：沈琦副教授论文提交日期：2016年5月UDC：004学校代码：10005中文图书分类号：TP311学号：S201325040密级：公开北京工业大学硕士专业学位论文（全日制）题目：中文微博情感分类的研究与应用英文题目：RESEARCHANDAPPLICATIONONCHINESEMICRO-BLOGSENTIMENTCLASSIFICATION论文作者：曹

2、可领域：软件工程研究方向：软件工程技术与应用申请学位：工程硕士专业学位指导教师：沈琦副教授所在单位：软件学院答辩日期：2016年6月1日授予学位单位：北京工业大学独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：曹可日期：2016年6月8日关于论文使用授权的说明本人完全了

3、解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵守此规定）签名：曹可日期：2016年6月8日导师签名：沈琦日期：2016年6月8日摘要摘要Web2.0时代以来，随着互联网社交媒体的迅猛发展，微博已逐渐成为了时下最为主流的信息发布与信息共享平台。大量微博用户通过此平台来表达自己的看法、情绪和观点。对微博情感分类的深入研究可以快速捕捉微博用户的情感诉求，进行舆情管控、挖掘市场需求等。目前对于英文微博

4、文本的情感分类相关研究已较为成熟，而面向中文微博情感分类的研究工作由于起步较晚，且受中文语法复杂性等因素的影响，因此尚处于探索阶段，并且相关研究中鲜有将微博情感分类技术运用于微博中某一特定话题领域的应用研究。针对上述问题，本文以中文微博情感分类研究为主线，在结合现有文本分类技术的基础上，进行了以下研究工作。首先，对新浪微博数据获取的方法进行研究，分析了微博开放平台API数据获取机制及其在获取微博话题数据时的局限性。在此基础上，提出了基于模拟登录与页面解析技术的微博话题数据获取方法，为实现更好的分类效果奠定了数据基础。其次，对传统情感词典在微博领

5、域情感分类的适用性进行研究，将两种基础情感词典资源进行了整合，并针对微博特点构建了微博表情符号词典以及微博网络用语词典。再次，对微博情感分类特征选取一般方法进行研究，总结归纳了中文微博基础特征集合，并加入了一元表情符号特征与一元情感词特征对基础特征集合进行了扩充，构建了多分类的SVM微博情感分类模型将微博情感划分为正面、负面以及中性。通过实验验证了本文提出的特征选取方法以及分类模型的有效性。最后，基于对中文微博情感分类的研究，设计并实现了酒店微博情感分类系统。系统的目标在于对微博中不同酒店话题下用户评论的语料进行情感倾向性分类，了解用户对不同酒

6、店品牌的认可度，以及对酒店品牌的品牌效应进行评估。通过系统的实例验证，证实了本文提出的模型与方法对微博情感分类的适用性。本文的成果有利于酒店行业及消费者了解酒店真实的服务水平，便于酒店方对服务进一步改善以及消费者合理的做出选择。关键词：微博情感分类；数据获取；情感词典；特征选择；酒店微博情感分类系统-I-AbstractAbstractWiththerapiddevelopmentofInternet,Micro-blogasthenewinformationpublishingandsharingplatformattractedalarge

7、numberofuserstoexpresstheiropinions,emotionsandideassincetheWeb2.0era.Theresearchesaboutmicro-blogsentimentclassificationcontributetograsptheviewsandattitudesofusers,controlthepublicopinion,explorethemarketdemand,etc.Atpresent,comparedwithChinesemicroblog,theresearchesonsent

8、imentclassificationofEnglishmicrobloghavebeenmature.However,duetoalatestart