基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究

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2、ｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ女苗；？ｙ‘＇＞又如？■＇二Ｖ：Ｖ．Ｖ．／，１皆與＊学位申请人：周杰，Ｔ一；’＇＇指导教师；刘立波教授ＴＸ二；巧；／乃：狂合作指导教师：兴苗—！■■■■—．——．一》ｆ－？ｆ．之申请学位口类级别：下举硕＋．ｒ’、ｒ．．．？，一、．＾一专业名称；计黨化软件与巧论＼■？；智能信息处理研究方向—ｒ立Ｔ＇■＇－Ｖ：＇Ｘ所在学院：数学计黨机学院．足．■

3、．＾去八６年Ｓ、论文完成日期；２０１月苗；ｒ－ｒｔｆ－＜片Ｖ－＊一．；．ｒ＿．．．＇’Ｊ叫尸Ｖ才Ｖ‘含：＇．，－＇’．－？．－＂．＇．＇ＪＶ、。／Ｘ＇：－＇Ａ、．‘、：、＇ＶＩ．‘＇．，－。护Ｖ．方■、■一＜，■；碱ｒ茂、每作＇■＇■、？＾．．丫．仪Ｖ知—－作．‘．＂－‘．Ｖ一－ｎｃ－？＜＊产．－一ｒ独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研巧工作及取得的研究成

4、果。尽我所知，除了文中特别加标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得宁夏大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的。与我说明并表示了谢意。■研究生签名；时间；年Ｊ月少日Ｉ关于论文使用授权的说明本人完全了解宁夏大学有关保留、使用学位论文的规定：，即学校有权保留送交レ论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可ッ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、传播学位、汇编学位论文。同意宁夏大学可Ｗ用不

5、同方式在不同媒体上发表论文的全部或部分内容。（保密的学位论文在解密后应进守此协议）研究生签名：时间：；年月＞日＞＾＾＾：＾／｜八导师签名：刚司：年Ｖ月日广宁夏大学硕±学位论文摘要巧要社交网络的快速发展使得人们获取信息的方式发生了巨大的变化，越来越多的人开始习惯于一通过网络来获取自己感兴趣的新闻资讯、热点信息等。其中，微博作为种被普遍应用的网络媒体，Ｗ其丰富多彩的传播内容，随时随地的沟通手段受到了广大网民的青睐。庞大的微博用户量使得其数据量也呈现指数级增长，这些数据量中包含有大量的

6、情感信息，对谊些数据进行情感倾、向性分析，不仅可Ｗ了解微博用户对重大事件，还可Ｗ为市场产品调研、企业产品的情感态度网络舆情预警，，（＾及政府制定决策提供有力的依据具有巨大的社会和商业价值。，对中文微博的情感分析还处于起步阶段现有的微博情感分析研究大多是针对于英文微博的。＾：本文针对中文微博的特点，进行了斗下研究工作１．中文微博情感分析相关概述，对前人。分析了中文微博的主要特点的微博情感分析方法理论进行分析与总结，比较基于情感词典的情感分析方法和基于机器学习的情感分析方法，针对两一种方法的不足，

7、提出种新的基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析方法。２．中文微博情感词典构建。Ｗ现有情感资源为基础，对情感词典进行网络化扩展，构建中文微博情感词典，详细介绍了基础情感词典、，并、网络情感词典表情符号巧的构建方法在此基础上利用拉普拉斯平滑的ＳＯ－ＰＭＩ，算法对微博情感词典进行扩展。３．基于句型分类的微博情感倾向性分析。深入分析不同句型对句子情感倾向性的影响，通过改进Ｃ４．５决策椅分类算法进行句型分类，并在此基础上，对不同句型进行相应分析处理，计算句子情感值，并同时考虑标点符号，关联词、句子位置等

8、对句子情感强度的影响，对句子情感权重进行调整，分析微博情感倾向性。基于研巧，利用ＣＯＡＥ２０１４中任务四中公开的标准微博数据集作为测试语料，设计实验对本文方法的可行性进行验证，该。实验结果显示方法能够有效的对中文微博情感倾向性进行巧别，具有较高的准确率。关隹词，情感分析，情感词典，句型分类：中