低碳审计评价指标体系构建及应用研究——以宝钢为例

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1、Ｔ：分类号：密级１０５３８学号：２２０１３００３８５学校代号；弁《卡Ｊ手劣ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕ化Ｕｎｉｖｅｒｓｉ巧ｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ硕±学术学位论文化碳审计评价指标体系构建及应用研究一＾宝钢为例［作者姓違：陈瑶导师姓若：左互平教授培养学院：商学院工：商管理学科違称：会计学研究方向２０１６提交日期：年５月ＬｏｗＣａｒｂｏｎＡｕｄｉｔＥｖａｌｕａｔｉｏｎＩｎｄｅｘＳｓｔｅｍａｎｄ

2、ＡｌｉｃａｔｉｏｎｙｐｐＡＣａｓｅＳｔｕｄｙｏｆＢａｏｓｔｅｅｌｂｙＣｈｅｎＹａｏＡｔｈｅｓｉｓｓｕｂｍｉｔｅｄｉｎｐａｒｔｉａｌｌｌｉｌｆｉｌｌｍｅｎｔｏｆｔｈｅＲｅｕｉｒｅｍｅｎｔｓｆｏｒｔｈｅｄｅｒｅｅｏｆｑｇＭａｓ化ｒｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔｉｎＢｕｓｉｎｅ化Ｍａｎａｅｍｅｎｔｇ虹ＣｅｎｔｒａｌＳｏｕｔｈＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＦｏｒｅｓｔｒａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｙｙｇｙ４９８ＳｈａｏｓｈａｎＳｏｕｔｈＲｏａ

3、ｄｌｌａｎｘｉｎＤｉｓｔｒｉｃｔ，ＣｈａｎｓｈａＨｕｎａｎ４１０００４ＲＲ．ＣＨＩＮＡｇ，ＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒＰｒｏｆｅｓｓｏｒＺＵＯＤａｎｐｉｎｇＭａ２０１６ｙ，中东妹Ａ种我夫令学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加Ｗ标注引用的内容夕ｈ本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品，也不包含为获得中南林业科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献

4、的个人和集体，均已在文中１＾明确方式表明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。，私作者签名：荷Ｗ／名年ｒ月；日１中杰蛛Ａ种我夫令学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件或电子版，允许论文被查阅或借阅。本人授权中南林业科技大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于：１、保密□，在年解密

5、后适用本授权书。２、不保密□〇＂＂（请您在上相应方框打Ｖ）作者签名：職，彩导师签名；／？令）予＂〇＾Ｗ（年〔月ｉｌ日＞／＜＾年＾月刮日摘要２００９年哥本哈根气候变化会议召开，Ｗ低污染、低排放、低能耗为基础的＂＂经济模式一低碳经济呈现在世界人民面前，发展低碳经济已成为世界各国共识，倡导低碳消费也已经成为世界人民新的生活方式。各国政府为了更好地处理一好因碳排放导致的环境变化的问题，纷纷采取系列与低碳经济有关的措施，低碳技术开发、推广与应用都需要巨大资金的投入，企业中低碳技术

6、的推广也需要精确合理地测算与控制二氧化碳的排量，而政府机构也需要根据碳排放信息的全面披露制定相应节能减排策略，实现真正的战略减排的目标。因此，需要我们建立适当的有效的低碳审计评价指标体系，Ｗ监督碳排放信息的披露！＾及企业在低碳生产经营过程中的各类经济业务。本文研究的主要一目的在于构建个低碳审计指标体系，对企业的碳排放行为进行监督。首先，通过查阅文献和理论分析的方法，了解国內外的研究现状和低碳审计评价指标体系构建的理论基础；Ｗ宝钢为例，采用频度分析法、定性与定量结合的方法对指标进行筛选

7、，得到环境、经济、技术和人员四个方面的指标共２４个具体指标；随后，用专家打分法和ＡＨＰ层次分析法对筛选出来的指标进行赋值，得到每个指标的权重，ｓｉｓ；在得到权重之后采用客观的ｔｏｐ评价法得到宝钢的综合评价值，通过将每个指标的实测值与国家标准值或者行业标杆值进行比，然后采用加权评分法较对每个指标进行打分，得出宝钢的低碳审计评价分数。针对宝钢的低碳审计得分一，对宝钢提出关于四个维度方面的审计建议：是在环境方面需要建立二氧化碳排放实时监测系统，同时减少氨氮化物的排放量；二是在经济方面需要减少吨

8、钢综合能耗，提髙净资产收益率Ｈ是在技术方面需；要减少吨钢耗新水比例，同时加强余能的回收；四是在人员方面要可Ｗ加强员工低碳教育和安全教育，Ｗ减少能源消耗和员工伤害频率。关键词：低碳审化评价指标；体系构建；审计建议ＩＡＢＳＴＲＡＣＴｗ－２００９Ｃｏｐｅｎｈａｇｅ打ｃｌｉｍａｔｅｃｈ她呂ｅｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅｉｔｈｌｏｗｏｌｌｕｔ