地震数据高效存储技术研究

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1、地震数据高效存储技术研究2013刘瑶硕士控制科学与工程庹先国教授李怀良副教授ClassifiedIndex:TP274U.D.C:004.62SouthwestUniversityofScienceandTechnologyMasterDegreeThesisResearchofEfficientStorageTechnologyforSeismicDataGrade:2013Candidate:LiuYaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterDegreeSpeciality:Contr

2、olscienceandtechnologySupervisor:Prof.TuoXianGuoAssociateProf.LiHuaiLiangMay20,2016独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加Ｗ标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西南科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。户．

3、签名曰期：＾＇ｆ；却破＞５巧吗Ｓ关于论文使用和授权的说明本人完全了解西南科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即；学校有权保留学位论文的复印件，允许该论文被查阅和借阅；学校可公布该论文的。全部或部分内容，可Ｗ采用影印、缩印或其他复制手段保存论文．保密的学位论文在解密后应遵守此规定）（签名；寺导师签名曰期成巧（师、法參芝西南科技大学硕士研究生学位论文第页1摘要针对大量的地震数据给传输和存储带来的巨大压力，在现有无损压缩算法的基础上本文提出了一种适用于Seg-Y地震数据文件的压缩方法。

4、论文根据Seg-Y文件中的地震数据是以四个字节表示一个数据值这一特点，将其分解成四个分组，并引入基尼系数分析了整体数据与四个分组的数据在[0，255]区间内的分布情况，通过实验发现四个分组与整体数据的分布情况均不相同，而无损压缩方法与文件的数据分布情况息息相关，因此确定了先对文件进行分组，再对各个分组进行压缩的思路。然后论文实验对比了不同压缩算法对各个分组的压缩率，选取Lzma算法压缩前两个分组，Deflate算法压缩后两个分组。在此基础上，论文基于Microsoft.Net平台，采用C#语言，以VisualSt

5、udio2010为工具设计开发了一套将地震数据压缩后传输并存储的软件，其中，客户端软件用于压缩和发送Seg-Y文件，服务器端软件接收并存储文件。最后对比了该软件与目前流行的压缩软件在压缩率、解压缩时间上的区别，并与原始数据实验对比在网络传输上的效率差异，实验结果表明本文算法的压缩率与Lzma算法相比，降低8%左右，比Deflate算法降低12%左右，比BZip2算法和WinRAR降低13%左右；本文算法的解压缩所耗时间则处于Lzma算法，Bzip2算法和Deflate算法和WinRAR之间；而采用本文算法将Seg

6、-Y文件压缩后传输相比于直接传输原数据，每兆字节数据平均可节省0.23s，因此，本文的方法可以有效降低Seg-Y的压缩率，和减少数据在数据传输阶段的时间。关键词：Seg-Y地震数据无损压缩基尼系数LzmaDeflate西南科技大学硕士研究生学位论文第页2AbstractAgainstenormouspressureoftransferringandstoringlargeamountsofseismicdata,acompressionmethodsuitableforSeg-Y(acommonseismicda

7、tafile),wasproposedonthebasisoftheexistinglosslesscompressionalgorithminthispaper.AccordingtothefeaturethateveryseismicpointdatavaluewasstoredbyfourbytesinSeg-Yfiles，thewholeseismicdatawerebrokendownintofourgroups,anddistributioninthe[0,255]oftheoveralldataan

8、dfourpacketswereanalyzedwithGinicoefficient.Itwasfoundthatthedistributionsofthefourgroupsandtheoveralldatawerenotthesame,whilethelosslesscompressionmethodswerecloselyrelatedtothedistribut