海量教育多媒体数据高效分类存储技术研究

海量教育多媒体数据高效分类存储技术研究

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1、海量教育多媒体数据高效分类存储技术研究摘要:为了提高教育多媒体数据库的访问能力和信息检索能力,需要进行数据的分类高效存储技术设计,提出一种语义指向性C均值数据聚类的海量教育多媒体数据分类高效存储技术。首先进行教育媒体数据库的数据存储结构分析,计算数据存储的聚类中心和属性类别集分类控制阈值;然后采用语义指向性特征提取方法作为数据存储的信息素导引,对提取的语义指向性特征通过C均值聚类进行优化分类存储;最后进行仿真实验分析。结果表明,采用该方法进行海量教育多媒体数据的分类存储,能提高数据库的吞吐量,数据检索的召回率等

2、指标。中国8/vie  关键词:海量数据;教育多媒体数据库;分类存储;数据检索  中图分类号:TN911?34;TP391文献标识码:A:1004?373X(2017)08?0042?04  Researchonefficientclassificationandstoragetechnologyofmassdata  ineducationalmultimedia  YUANYanxing1,GUOXianzhou2  (1.GuangdongPolytechnicofprovetheaddressingan

3、dinformationretrievalabilitiesofeducationmultimediadatabase,itisnecessarytodeveloptheefficientdataclassificationstoragetechnology.AneducationmultimediamassdataclassificationstoragetechnologyofthesemanticdirectivitymeanvalueCdataclusteringisproposed.Thedatast

4、oragestructureoftheeducationalmediadatabaseisanalyzed.Theclustercenterofdatastorageandclassificationcontrolthresholdofattributescategorysetarecalculated.Thesemanticdirectivityfeatureextractionmethodisadoptedasthepheromoneguidanceofthedatastoragetoconductopti

5、mizationclassificationstorageoftheextractedsemanticdirectivitycharacteristicsinbinationeanvalueCclustering.Thesimulationanalysisresultsshoethodfortheclassificationstorageofeducationmultimediamassdatacanimprovethethroughputofthedatabase,andtherecallrateofdata

6、retrieval.  Keyassivedata;educationmultimediadatabase;classificationstorage;dataretrieval  0引言  �S着教育多媒体数据存储技术的发展,大量的多媒体教育数据通过教育信息管理系统的数据库进行分布式存储和传输,教师和学生在进行信息检索对只需要通过相关的指令进行多媒体教育资源的调度和查询,方便教学应用[1]。海量教育多媒体数据主要包括了多媒体课件、图片、教学音视频等信息,需要对海量教育多媒体数据进行分类高效存储设计,提高教育多

7、媒体数据的管理和调度能力,传统方法中对数据库海量教育多媒体数据的挖掘是建立在多媒体数据库的信息检索统计特征提取的基础上[2?3],通过语义和关键词的访问和检索进行信息索引和标注,方法可靠简单,但是效率不高,对教育多媒体数据有效存储的层次性建模性能不好[4]。对此,本文提出一种语义指向性C均值数据聚类的海量教育多媒体数据分类高效存储技术,进行数据库存储的优化设计,得出有效性结论。  1教育多媒体数据库的数据存储结构分析  1.1教育多媒体数据的量化特征编码  为了实现对海量教育多媒体数据的优化分类存储设计,需要进

8、行教育多媒体数据库的数据存储结构分析,采用网格拓扑结构进行数据库的分布式存储网格设计[5]。海量教育多媒体数据的数据存储的分布式结构主要分为水平结构、垂直结构、左对角线结构、右对角线结构等,如图1所示。  根据图1所示的教育多媒体数据库的数据存储结构,设置4个检索通道进行海量教育多媒体数据的访问设计,图中,,和分别表示待检索教育多媒体数据的邻域内的码矢,采用语义自相关函数分析方法进行教

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