基于dea和因子分析法的我国工业主导产业技术创新能力评价研究

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5、迷状态，科技革命将成为世界经济发展的新引擎，而国家科技创新的排名将直接关系到该国产品在经济市场的竞争力。国家经济的增长主要来自于主导产业占市场的份额，摆脱我国制造业大国的地位，必须加快我国经济工业化进程和科技产品的创新能力。从经济市场来说，技术创新能够分离产业的制造程序，让商品的销售群体更精英化，从而增加商品的生产效率和盈利价值。因为在经济运行中，各产业之间有着密切的经济技术联系，如果经济链中的主导产业通过技术创新取得市场竞争力，那么它必然要求和它有直接关系的技术、原材料、零部件企业进行创新，从而达到和它具有一样水平

6、的技术支持、原材料供应、零部件服务，如此整个产业链将呈现良性循环状态。主导产业的创新不但能够影响上下游产业的更新速度，还可以快速将创新技术转化成产品，推向市场，从而增加企业在市场的竞争力，使得企业和上下游公司处于有利的竞争位置，真正让产业链实现多赢的格局，最终让产业链得到更大的发展空间，而产业链的提升使得整个经济市场往良性方向发展，总结来说主导产业的技术创新，能够拉动相关产业的发展，而相关产业的发展又间接推动技术创新，由主导产业技术创新拉动的经济增长将成为新型社会主义经济发展形态的演变。总体来说，技术创新不仅增加了我

7、国经济在世界市场的竞争力，还有效改善了我国现有的经济发展模式，让金融创新型、科技技术型和资源节约型的发展模式成为我国经济增长的新动力，从而减少我国经济对劳动密集型产业的依赖。本文首先运用DEA对中国多个工业产业进行评价。主要数据来自2009—2013年中国统计年鉴、中国工业经济统计年鉴，选取工业总产值、全部从业人数年平均人数、固定资产净值年平均余额、主营业务成本、利税总额等作为评价指标。建立CCR模型，运用模型、指标、数据进行最终分析，得到五年内均有效的工业产业。其次，运用因子分析法对中国工业主导产业选择进行实证研究

8、，选取总资产贡献率、主营业务收入增长率、感应度系数、影响力系数、工业总产值比重、产业利税比率、就业吸纳率、研发密集度作为评价指标，数据同样选择中国统计年鉴、中国工业经济统计年鉴、中国科技统计年鉴的相关指标，经过数据标准化处理，和KMO检验、Bartlett球形检验后，运用调整后的数据进行主成分分析，提取公因子并计算相关系数矩阵R的特征值和方差贡