安徽省绿色技术创新能力评价研究——基于因子分析法

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1、学校代码：10378密级：分类号：同等学力申请硕士学位论文安徽省绿色技术创新能力评价研究——基于因子分析法学生姓名：陶璇学位类别：管理学专业名称：企业管理研究方向：技术创新导师姓名：戴强二○一八年九月Schoolcode：10378Security：Classification：ResearchonEvaluationofGreenTechnologyInnovationCapabilityinAnhuiProvince——BasedonFactorAnalysisName：TaoXuanDegreecategory：ManagementProfessionalnam

2、e：EnterprisemanagementResearchdirection：TechnologicalinnovationTutor’sname：DaiQiangSeptember，2018学位论文独创性声明本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写的作品，也不包含为获得安徽财经大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中标明并表示了谢意。本声明的法律后果由本人承担。论文作者（签名）：年月日学位论文使用授权书

3、本论文作者完全了解学校关于保存、使用学位论文的管理办法及规定，即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽财经大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入学校有关数据库和授权学校研究生处与中国知网和万方数据签订收录协议及收录并由作者本人享有、承担相应的权利和义务，也可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存或汇编本学位论文。注：保密学位论文，在解密后适用于本授权书。作者签名：年月日安徽省绿色技术创新能力评价研究——基于因子分析法摘要当前世界经济发展由资源、物质经济向知识、循环经济转变，为了应对生态危机的挑战，多数国家提出绿色

4、创新发展理念。实现绿色创新常态化、推动经济社会可持续发展，必须依托绿色技术。因此，绿色技术创新能力的高低已经成为衡量一个地区经济发展状况的重要因素之一。安徽省作为国家创新型省份，提出了以“新发展理念引领美好安徽建设”的总发展方针。如何践行新发展理念，实现绿色可持续发展，就需要不断提高自身绿色技术创新能力。于是准确客观评价自身的绿色技术创新能力，以便及时发现自身发展存在的弊端，采取相应的整改措施，便成为一个不可忽视的问题。在此背景下，本文通过对绿色技术创新基本理论的阐述，建立了一套绿色技术创新能力评价指标体系。采用因子分析法对安徽省绿色技术创新能力进行了评价研究，并根据

5、评价结论对安徽省在绿色技术创新活动中存在的问题进行分析，给出了相应的对策和建议。本文共设计了六个章节：第一章为绪论章节，从选题背景、研究价值与意义、文献综述等方面进行了详细的阐述，此外还进一步介绍了本文的研究框架、研究内容、研究方法以及论文的创新之处。第二章对与绿色技术创新能力相关的理论加以介绍。首先，定义了以绿色技术为代表的各相关概念。其次，对绿色技术创新能力的构成要件进行了全面分析。第三章主要介绍了绿色技术创新能力的评价指标体系与方法。首先介绍了绿色技术创新能力评价指标构建的原则以及指标的筛选。其次，对各种评价方法进行了比较分析，选择了因子分析法作为本文的评价方法

6、。最后，对因子分析法的相关理论进行了具体的介绍。第四章是本论文的主体部分，主要是对安徽省绿色技术创新能力进行实证分析。首先，对安徽省的绿色技术创新发展现状进行了分析。其次，运用因子分析法对安徽省的绿色技术创新能力进行了比较分析。第五章对安徽省在绿色技术创新方面存在的问题给出相应的对策和建议。企业层面，本文提出要制定明确的绿色技术创新发展战略、加大对绿色技术创新资源的投入、加强对企业高技术人才的培养与引进、营造优良的企业绿色创新文化、提高企业对市场绿色创新的敏感性；政府层面，本文提出了推动绿色经济转型、优化环境规制体系、完善财政税收政策、提高外资利用水平、设立绿色技术服

7、务中心、强化法律保障；同时，要重视高校和科研机构的重要作用。1摘要第六章是本论文的结论及展望。以期本文的研究成果对安徽省绿色技术创新能力的提升起到一定的借鉴作用。关键词：绿色技术创新；绿色技术创新能力；因子分析2安徽省绿色技术创新能力评价研究——基于因子分析法AbstractThecurrentworldeconomicdevelopmentchangesfromresourcesandmaterialeconomytoknowledgeandcirculareconomy,inordertomeetthechallengesoftheecologi