基于gee的比例风险模型的变量选择

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1、乂连键占大葦ＤＡＬＩＡＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ王福破±享恆巧又ＭＡＳＴＥ民ＡＬＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ鐵＇ｆ．基于ＧＥＥ的比例风险模型的变量选择工程领域些里维化ｆ？作者姓名－－指导教师巫至遮＿＿ｉ邀趕２答辩日期＿叫竺全专业学位硕±学位论文基于ＧＥＥ的比例风险模型的变量选择ＶａｒｉａｂｌｅＳｅｌｅｃｔｉｏｎｆｏｒＭａｒｉｎａｌＨａｚａｒｄＲａｔｉｏＢａｓｅｄｏｎＰｅｎａｌｉｚｅｄｇＧＥＥ作者姓名：曹慧工程领域：应用统计学号：３１４０１０１０

2、指导教师；沈玉波副教授完成日期：２０１６年０４月乂連巧义乂＃ＤａｌｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知，除文中己经注明引用内容和致谢的地方外，本论文不包含其他个人或集体己经发表的研究成果，化不包含其他邑申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均己在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处，本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目；基于ＧＥＥ的比例风险棋型的变量选择作者签名

3、；讀暮日期；年６月仁日大连理工大学专业学位硕±学位论文摘要生物医疗领域的聚类失效时商数据越来越被广泛关注ｒ常巧麻远原回归模型分析方一法通常会回避同类别中的数据存在相依结构的假定．在惩罚ＧＥＥ和半参数边际比例风险模型的理论基础上我们将类别内数据的相关性考虑进来一种新的估计方法，提出了，，用于分析聚类失效时间数据我们的方法通过事先设定一．不同于Ｗ往的边际估计方法，个工作相关矩阵来明确定义类别内数据的相关结构，并且引入惩罚项来达到变量选挥的效果．由此方法得到的估计量满足相合性和渐近正态性，我们用数值模拟过程验证了该方法的优良性质．，并对肾病患者感染

4、数据进斤了分析一一些研究成本文内容安排如下：第部分绍聚类生存数据的研究背景和前人的，介果；第二部分，对本文涉及到的相关知识进行简单的说明；第Ｈ部分，描述我们所提出方法的形成过程和具体方程，给出其渐近性质和估计方程求解过程所运用的算法；第四部分，通过生成随机数据，用数值模掛的效果说明本文提出方法的良好表现；第五部分，对皆病一患者感染数据这．实例进行了分析，，对；最后第六部分本文进行总结和展望关键词：聚类失效时间比例风险模型惩罚Ｇ班量选择；；；变—Ｉ—大连理王大学专业学位硕±学位论文ＶａｒｉａｂｌｅＳｅｌｅｃｔｉｏｎｆｏｒＭａｒｇｉｎａｌＨａｚａｒｄ

5、ＲａｔｉｏＢ过ｓｅｄｏｎＰｅｎａｌｉｚｅｄＧＥＥＡ惊阮巧Ｃｍｏｄ－ｌｕｓｔｅｒｅｄｆａｉｌｕｒｅｔｉｍｅｄａｔａｏｆｔｅｎａｒｉ化ｉｎｂｉｏｍｅｄｉｃａｌｓｕｉｄｉｅｓａｎｄａｍａｒｇｉｎａｌｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎｄｍｔｎｏｎｔｈｅｅｅｎｄｅｎｃｅｓｔｒｕｃｔｕｅ？ｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｉｓｏｆｔｅｎｒｅｆｅｒｒｅｄｔｏａｖｏｉｄａｓｓｕｉｏｄｐｒｗｉｔｈｉｎｃｌｕｓｐｐｔｅｒｓ．Ａｎｏｖｅｌｅｓｔｉｍａｔｉｎｇｅｕａｔｉｏｎａｒｏａｃｈｉｓｒｏｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎａｓｅｍｉａｒａｍｅｔｒｉｃｍａ

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7、－ｍａｔｒｉｘ－ｗｉｔｈｉｎｃｌｕｓｔｅｒｓｂｕｓｉｎａｒｅｓｅｄｆｉｅｄｗｏｒｋｉｎｃｏｒｒｅｌａｔｉｏ打．Ｏｎｔｈｅｏｔｈｅｒｈａｎｄｔｒｅｅｘｙ，ｈｅｇｐｐｇｉｓｔｓａｖａｒｉａｂｌｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｆｕｎｃｔｉｏｎｂｙａｄｄｉｎａｅｎａＵｉｎｔｏｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｉｎｅｕａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｅｓｔｉｍａｔｅｓｇｐｙｇｑｆｒｏ