基于lp范数的split bregman生物自发荧光迭代算法研究

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2、作者完全了解北京交通大学有关保留。特、使用学位论文的规定授权北京交通大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，。提供阅览服务，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编供查阅和借阅同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可Ｗ为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递服务和交换服务。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者齡导师签备ｓｖｆ：〇签字曰期：三〇年＾月＾曰签字曰期三／之年＾月＾曰／＾／０００４：１密级学校代码：公开北京交通大学硕±学位论文基于Ｌｐ范数的

3、Ｓｐ化ＢＫｇｍａｎ生物自发巧光迭代算法研究ＬｐｒｅｇｕｌａｒｉｚａｔｉｏｎｆｏｒｂｉｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅｔｏｍｏｇｒａｐｈｙＢａｓｅｄｏｎＳｐｌｉｔＢｒｅｇｍａｎ：作者姓名胡摺肪学号：１３１２０４６５：导师姓名刘杰职称：教授学位类别：：工科学位级别硕卡：生物医学工程研究方向学科专业：医学图像处理北京交通大学２０１６年６月ｉ致谢、本文工作是在我的导师刘杰教授的悉屯指导下完成的，刘杰教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响、。在此衷屯感谢Ｈ年来刘杰老师对我的

4、关必和指导。、刘杰教授悉屯指导我完成了实验室的科研工作，在学习上和生活上都给予了、我很大的关屯和帮助，对本文内容提出了许多宝贵的意见，指导我完成论文写作，在此向刘杰老师表示衷屯、的感谢。在实验室工作及撰写论文期间，安羽、徐涵、蒋仕新等同学对我论文中的重建算法和研究工作给予了热情帮助，在此向他们表达我的感激之情。、、另外衷屯感谢我的父母，他们的理解和支持使我能够在学校专屯完成我的学业。ｉｉ北京交通大学硕±学位论文中文摘要中文摘要一分子影像（Ｍｏｅｃｕｌａｒｉｍａｉｎ技术是，显ｌｇｇ）口运用影像学手段示组织细

5、胞水平、亚细胞水平特征的影像技术。它可Ｗ在活体状态下反映分子细胞水平变化，并在影像学方面对小动物生物学行为及特征进行定性和定量研究。光学分子影像中的生物自发巧光断层成像（ＢｉｏｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｃｅＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ，ＢＬＴ），通过特定探针特异性地标记粗点从而对病化分布区域进行定位。ＢＬＴ利用在生物体体表获得的巧光图像来重建巧光光源在生物体体内的分布，Ｗ反映生物细胞分子水平的变化，为肿瘤早期Ｈ维探测Ｗ及抗肿瘤药物的研发提供了理论依据。现有的ＢＬＴＨ维重建算法己经解决了部分精度和速度的问题，然而仍然存在很大的提高空间。

6、本文提出的最优正则化方法，利用到了二维多角度生物自发巧光成像信息，一引入了种变分Ｓｐ化－Ｂｒｅｇｍａｎ的迭代方法结合传统小动物微型ＣＴ成像两种影像模态的优势，采用咕范数来约束重建的结果，避免了传统重建方法过平滑化的缺点。真实小鼠实验表明，利用微型ＣＴ成像采集光学信息与二维多角度生物自发巧光成像两种模态结合，从体表捕捉到了来自于皮下肿瘤的灾光信息和小鼠的兰维解剖结构信息，不仅能够很好地重建出皮下肿瘤的轮廓，还能反应肿瘤与体内各器官的Ｈ维位置关系，。同时采用特定的迭代算法大幅提高了重建的精度、效率和鲁棒性等，，。结果表明在早期

7、微小皮下肿瘤的发现和定位上本文算法重建速？度比传统方法快２３个数量级。关键词：最优化方法；ＳｐｌｉｔＢｒｅｇｍａｎ迭代；图像重建；自发巧光断层成像１４３３３图幅，表个，参考文献篇。ｉｉｉ北京交通大学硕±学位论文ＡＢＳＴＲＡＣＴＡＢＳＴＲＡＣＴＭｏｌｅｃｕｌａｒｉｍａｇｉｎｇｉｓａｎｉｍａｇｉｎｇｔ：ｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗｈｉｃｈｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓｐｅｄ打ｃｍｏｌｅｃｕｌａｒｃｅｌｌｕｌａｒａｎｄｓｕｂｃｅｌ山ｌａｒａｃｔｉｖｉｔｒｅｆｌｅｃｔｉｎ化ｅｍｏｌｅｃｕｌａｒｃｈａｎｅｓｉｎ

8、ｖｉｖｏ．，ｙ，ｇｇＩｔｃｏｕｌｄｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｒｅｓｅａｒｃｈ