基于matlab图像处理的钢筋计数方法研究

《基于matlab图像处理的钢筋计数方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、邊誦码１０１４４舞类号一编号硕±学位论文题目邊寸／ｆｉｔ或处国德看立ｒＪ＞媒减例矜歡＾戶妍究生姓名疋墓蘇（＞）７／届专业导师姓名Ｓ化ｉ？－论文完成日期二；，；漆ｉ巧少欠達ＳｈｅｎａｎＬｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｇｇｇｙ沈阳理工大学硕±学位论女原创性声明本人郑重声明：本论文的所有工作，由作者，是在导师的指导下本人独立完成的。有关观点、方法、数据和文献的引用己在文中指出，并与参考文献相对应。除文中己注明引

2、用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经公开发表的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均己在文中臥明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者（签字）：日期《年石月Ａ？日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解沈阳理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即；沈阳理工大学有权保留并向国家有关部口或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借閒。本人授权沈阳理工大学可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可

3、科采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）＾学位论文作者签名：指导教师签务曰期：日从；Ｗｏ／２／本类全日制学术型硕士□全日制工程硕士别□在职工程硕士硕士学位论文论文题目：基于Matlab图像处理的钢筋计数方法研究学科、专业（领域）名称：通信与信息系统研究方向：图像信息处理技术论文编号：分类号：TN911.72密级：ＵＤＣ：621.3编号：工学硕士学位论文基于Matlab图像处理的钢筋计数方法研究硕士研究生：李嘉强指导教师：宋凯教授学科、专

4、业：通信与信息系统沈阳理工大学2015年12月分类号：TN911.72密级：ＵＤＣ：621.3编号：工学硕士学位论文基于Matlab图像处理的钢筋计数方法研究硕士研究生：李嘉强指导教师：宋凯教授学位级别：工学硕士学科、专业：通信与信息系统所在单位：沈阳理工大学论文提交日期：2015年12月论文答辩日期：2016年03月学位授予单位：沈阳理工大学ClassificationIndex:TN911.72U.D.C:621.3AThesisfortheDegreeofM.Eng.Theresearchofrei

5、nforcedcountingmethodbasedonMatlabimageprocessingCandidate:LiJiaqiangSupervisor:Prof.SongKaiAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:CommunicationandInformationSystemDateofSubmission:December,2015DateofExamination:March,2016University:Shenya

6、ngLigongUniversity摘要目前，国内大部分钢厂的钢筋销售模式为成捆定支销售，因而对成捆钢筋计数显得尤为重要，现在许多厂商通过工人手工计数的方式来实现对成捆钢筋的计数，这种计数方法效率不高，同时对工人的要求较高，工作强度也比较大，渐渐已经无法达到现代化钢铁企业快速生产的要求。所以，对成捆钢筋的自动计数已经成为钢材企业有待解决的问题，这不但可以减轻工人的劳动强度，而且还可以提高成捆钢筋计数的精度，具有重要的现实意义。本文主要运用对数字图像进行处理的方式来识别成捆钢筋数字端面图像。在文章开始时对钢

7、筋端面数字图像作预处理操作，把彩色图像转变成为灰度图像，对灰度图像做直方图均衡化操作，加强图像对比度，再将已经完成均衡化操作的图像组合滤波，便于后续处理；然后将处理后灰度图像分割，本文选取了多子图像阈值分割法对待识别钢筋端面图像进行分割。为了解决分割后图像中待识别目标相互分离不明显问题，本文采用一种填充孔洞、腐蚀以及删除小面积相结合的数学形态学算法，完成对大多数待识别钢筋端面图像的相互分离的同时，也去除了绝大多数背景和噪声；最后运用连通区域标记法，按照八连通区域准则扫描图像，提取出连通域面积及相关参数，利

8、用面积与面积率综合计数法，完成对连通区域的识别及计数，从而达到对成捆钢筋计数的目的。本文以模式识别、机器视觉及数字图像处理等技术为基础，设计了基于MATLAB平台的钢筋计数系统。通过将现场采集的待识别钢筋端面数字图像进行一系列图像分析及处理，最后实现成捆钢筋的识别及计数。关键词：钢筋计数；数字图像处理；多子图像阈值分割；识别计数AbstractCurrently,thesalesmodelofmostdomesticsteel