基于wifi的室内定位方法的研究

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2、外，论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。学位论文作者签名签字曰期：年／月《曰学位论文版权使用授权书本人完全了解、使用学位论文的规定，同意学校保留并有关保留向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人巧权可Ｗ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可采用影印、缩印或其他复制手段保存、汇编本学位论文。学位论文作者签名导师签名１％乂《签字日期：心《年＾月日签字日期：

3、年／月／日学位论文作者毕业后去向；工作单位；电话；通讯地址：邮编：分类号UDC密级公开硕士研究生学位论文基于WiFi的室内定位方法的研究申请人:陶盼学号:2131323培养单位:计算机科学技术学院学科专业:计算机科学与技术研究方向:无线传感器网络指导教师:李金宝教授完成日期:2016年3月27中文摘要随着互联网和移动技术的快速发展，人们对信息服务的需求有着明显提高，针对室内LBS(LocationBasedService)的研究更引起大众的广泛关注。GPS定位系统虽然在室外环境下有着较高的定

4、位精度，但信号易受建筑物等障碍遮挡，以及复杂的室内环境产生的信号遮蔽，多径传播等效应使得GPS难以满足用户在室内的定位需求。而超声波、红外线、射频技术等的提出虽对室内定位问题提供了解决方案，但各自存在弊端，成本偏高或是易受多径效应影响而无法取得经济而有效的定位方案。本文对物理层的信道状态信息CSI(ChannelStateInformation)进行分析，用以识别链路特征，实现目标定位及轨迹跟踪等问题的研究，本文主要内容有：1.本文利用细粒度的物理层信息CSI作为目标入侵检测的基础，提出了基于相似性度量的目标入侵

5、检测方法。首先对静态环境的信道状态信息进行采样并提取特征，随后实时收集CSI振幅信息并与静态环境特征进行相关性匹配，根据相关性系数大小判定某时刻是否有目标入侵。实验结果表明这种多载波振幅匹配的算法可以获得较高的检测率。2.通过目标对链路不同遮挡情况的特征分析，本文提出了一种基于信号遮挡特征的Device-free位置识别方法。实验预先记录不同距离遮挡信号传播路径的CSI振幅分布特征，通过目标同时对多个链路信号传播的遮挡，结合多组收发端的距离匹配信息和收发端的位置信息来计算目标位置。实验结果表明这种基于信号遮挡特征

6、匹配的位置识别算法可以获得较好的定位效果。3.本文在目标检测和位置识别问题研究的基础上，进一步提取信号的相位差值，提出了基于接收信号相位差的轨跟踪方法。该方法采用了多天线测量技术，首先利用相邻天线载波相位差计算目标方向，结合多组天线计算来计算目标位置，基于接收信号相位差的轨迹追踪方法可以获取较好的准确性。关键词:信道状态信息；目标检测；位置识别；轨迹跟踪-I-AbstractWiththerapiddevelopmentofInternetandmobiletechnology,thedemandforinfor

7、mationandserviceshasincreasedsignificantlyandresearchonindoorLBS(LocationBasedService)hasgainedalotofattention.AlthoughGPSpositioningsystemhasahighpositioningaccuracyintheoutdoorenvironment,itisdifficulttomeettheneedsoftheobjectlocalizationinindoorenvironment

8、asindoorlocalizationismorechallengingthanoutdoorlocalizationduetoitscomplexambientinfluences,suchasthesignalshadowingandmultipatheffect.AGreatnumberoftechnologiessuchasUltrasonic,infrared