基于图像块扩散的图像修复

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1、暨南大学硕士学位论文题名（中英对照）：基于图像块扩散的图像修复Imageinpaintingbasedonimagepatchpropagation作者姓名：孙业森指导教师姓名范旭乾及学位、职称：博士副教授学科、专业名称：理学、计算数学学位类型：学术学位论文提交日期：2016年6月21日论文答辩日期：2016年5月26日答辩委员会主席：田联房论文评阅人：田联房刘春光学位授予单位和日期：暨南大学2016年6月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经

2、发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得暨南大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日暨南大学硕士学位论文摘要本文重点研究了Criminisi算法，主要对该算法的最佳匹配块的寻找、优先权计算方式等两方面进行了改进。我们首先利用模板像素点的梯度信息和图像的协方差相似性度量，改进了最佳匹配块的寻找。因为梯度传达了很重要的视觉信息，而协方差相似度量用于衡量两个变量的相似性，所以结合在一起更能有效的抓住图像的结构和对比度的变化。实验结果表明，

3、协方差梯度法优于协方差法、投影法和人脸识别法。然后利用缺失区域周边信息，排除丢失信息的干扰，对优先权的计算方式进行了改进。最后将两者结合在一起，采用图像块扩散思想进行修复。仿真实验结果表明，该方法不但可以提高修复受损图像的能力，还可以较好的保持受损区域的纹理和结构。关键词：图像分块；相似性度量；图像修复；相似块I暨南大学硕士学位论文AbstractThispaperfocusesontheCriminisialgorithm,thetwomainaspectsofthealgorithmaboutprioritycalculationmethod

4、andthesearchingforthebestmatchingpatchareimproved.Firstly,weimprovethesearchingofthebestmatchingpatchbyusingthegradientinformationofthetemplatepixelsandthesimilaritymeasureofthecovarianceoftheimage.Becausethegradientconveysveryimportantvisualinformation,andthecovariancesimila

5、ritymeasureisusedtomeasurethesimilarityofthetwovariables,soitismoreeffectivetocapturetheimagestructureandthechangeofthecontrastintogether.Theexperimentalresultsshowthatthecovariancegradientmethodisbetterthanthecovariancemethod,projectionmethodandfacerecognitionmethod.Then,usi

6、ngthesurroundinginformationofthemissingarea,eliminatingtheinterferencelossofinformation,weimprovedthecalculationmethodofthepriority.Intheend,combiningthetwoaspects,werestoreimagebyusingblockdiffusiontheory.Simulationresultsshowthattheproposedmethodcannotonlyimprovetheabilityt

7、orepairthedamagedimage,butalsocanbettermaintainthetextureandstructureofthedamagedarea.Keywords:ImageBlocking;SimilarityMeasure;ImageInpainting;SimilarPatchII暨南大学硕士学位论文目录摘要.........................................................................................................

8、.......................................IAbstract....................