基于多目标规划的危化品物流选址—选线模型研究

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时间:2019-03-17

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1、wi..^1其学校代码:;ioo〇4密级:公开BEIJINGJIAOTONGUNIVERSITY編硕±专业学位论文3麵基于多目标规划的危化品物流选址一选线^模型研究jmmj作繼胃工程领域工业工程’^指导教师张润形教授巧r.%养院系经济管群院.iiH^齡。E;‘Ii;畔:嚇面E窗却肝一fi瓜丢、交遷乂#硕±专业学位论文基于多目标规划的危化品物流选址-选线模型研究StudonDanerousChem-yicalsLoisticsLocation

2、民outinggg'Prob-lemModelbasedonMultiobectiveProiamminjgg作者:周伟丹导师:张润形北京交通大学2016年6月学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可W将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,提供阅览服务,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编W供查阅和借阅。同意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。学校可W为存在馆际合作关系的兄弟高校用户提供文献传递

3、服务和交换服务。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)导师签名—学位论文作者签名:词半^:>签字日期:1年(月日签字日期.年月>《^1:0004密级学校代码:公开北京交通大学硕:t专业学位论文基于多目标规划的危化品物流选址-选线模型研究Studonanerous-yDgChemicalsLoisticsLocatio打民outinggProb-lemModelbasedonMultiobectiveProramminjgg作者姓名:周伟丹学号5373:1412导师姓

4、名:张润形职称;教授工程硕±专业领域:工业工程工业工程学位级别:硕±北京交通大学20化年6月致谢在迄两年攻读硕±学位期间,尤其是在进行硕±论文研究的过程中,我尊敬的导师张润形教授给了我悉必的指导,是导师引导我走。从理论知识到科研项目向研究领域的前沿,鼓励和鞭策我克服种种困难,在遍布荆棘的科学探索之路上不断攀登,勇往直前。我的硕±论文从选题到撰写定稿,无不凝聚着导师的严格教诲和悉必指导。导师开阔的视野,严谨的学术作风,勤奋敬业的精神,质朴高,尚的品格,会让我受益终身。,对学生深切的关怀和爱护都给我

5、深深的启迪,,,王馨迪老师其次我要感谢在交大两年时光里姚家奕老师,秦秋丽老师、、目希艳老师、苟娟琼老师及其他工业工程专业的老师对我学习科研W及学位论文上的指导,,没有各位导师的帮助与指导我无法满怀希望的面向未来,在这里我要向你们表示衷必的感谢。然后,感谢张润形教授在北京市物流信息化研究基地项目中对我的指导;感谢北京市物流信息化研究基地的工程师为我提供的危化品物流的运行资料,W及其他给予我关必和帮助的有关领导和专家,在我做硕±论文研究期间给予的帮助和建议。感谢北京交通大学、经管的领导和有关老师对我研究生两年来的支持

6、和帮助。,最后,我要感谢我的父母及亲人对我学业上的支持与生活上的关爱感谢班级及实验室师兄师姐和各位同学对我的关必和照顾,让我的研究生生涯能够顺利、开必地度过。北京交通大学硕±专业学位论文摘要摘要危化品物流安全存储-运输是减少事故发生的关键环节。合理的危化品仓库选址与物流路线可W从根源上避免许多安全问题。危化品物流选址是当前热口研究领域,相关理论发展较为成熟,但在涉及到风险与安全评价等学科的知识危化品物流的研究方面,常见的选址模型并不能很好地贴近实际;物流运输路线安排方面,,国内外已有不少成熟研究但在危化

7、品领域的应用较少且针对性不足;在综合考虑危化品物流选址-选线模型的研究上-选线模型的研究,更显有综合考虑选址成果。为兼顾经济与安全效益,实现危险化学品物流配送中必选址与运输路径选-择的联合互动,建立综合选址选线模型。本文考虑了危险化学品运输过程中运输车辆经过路段的潜在风险情况下,首--先分析了影响危化品物流选址选线问题的综合因素,建立危化品物流选址选线模型的多目标体系-,通过对选址选线模型影响因素进行层次化分析,确定多目标指标体系及各指标权重在此基础上,,结;通过对典型LAP和VRP模型的整合创新-合多目标优化体

8、系及危化品物流自身特点,建立多目标规划下危化品物流选址选线模型,通过对模型相关约束进行转化,将多目标转换为单目标,并应用两阶段禁忌搜索算法对模

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