基于形态特征的海参外观品质机器视觉检测方法研究

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6、工业大学有关保留、使用学位论文的规定，大连工业大学有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文，并且本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。是否保密（），保密期至年月日为止。学生签名：导师签名：年月日摘要摘要随着海参在居民膳食结构中的比重显著增加，消费者对于海参品质要求越来越高。形态外观品质的好坏是决定海参商业价值的重要标准，目前主要依靠人工实现鉴评，劳动强度大、主观性强，严重

7、影响了海参食品加工自动化发展水平。鉴于此，本研究以渤海刺参为研究对象，利用机器视觉技术实现基于形态特征的海参外观品质检测。主要研究内容如下：1.根据海参机器视觉检测分级系统的设计要求，完成了系统硬件组建优化，主要包括对暗箱、光源、工业相机、镜头和计算机的选型和搭建；设计开发了基于MFC的视觉检测和分级系统软件。2.研究了海参图像的分割、滤波、边缘提取、位置校正、形态学等图像处理方法，根据实验结果和检测分级要求，选用最大类间方差法进行图像分割，5×5模板的中值滤波去除噪声，扫描法边界跟踪进行边缘提取以及对海参位置校正。3.为提取海参形态特征参数，需对海

8、参体壁进行复原。利用邻域比较法和16邻域链码法提取海参体壁特征点，通过抛物线拟合实现海参实际体壁复原；根据海