基于机器视觉的红枣外观品质分级方法研究

《基于机器视觉的红枣外观品质分级方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、．－：，：扣战寸Ｖ：Ｊ：－－咕片节。，严＾？＾—＇；．：．■：Ｖ語：．：；两奇寄耳－—＇＇’－＇－＇’＇＇｜，＾．一其；．，．学校代码：１１２、愈．．分类号：ＴＰ２９＼！货；＞片０７品；；货扣紅’；．山？研巧生学号２０１３０５１２５３＇ＵＤＣ：：＿＿凶一泌．．繼鸿这嚴逆户．寧＇＇－．：公化、‘中－密级一：＞．ｉ＾和；；，扭開；兴承：邀觀＞，古将‘．．’－．．＊瑞：．．八巧令：知Ｖ暴Ｖ货；或Ｘ：詞：；前一’＇．’．芒

2、＇，诉ｒ：Ｉ祥難繁？濟托夫学讓ＩＩ難技２０１６居攻读硕去学位研究生学位（毕业）论文義穿！’萬．‘巧直讓＇？．’、’’，．．．．ＶＳ．：带巧＜Ｖ、＇‘’‘穿－：齡．Ｓ：ｆ－巧据ｆＶ．：■；：．％，带：诺其遥：‘’．＂．＇Ｉ．．！－：ｙ评．品亂、；，＇．．．＇誇Ｃ哨＇山基于机器视觉的红審外观品质分级方法研究患’？■－．‘心户－、．．Ｖ，？’－－－Ｉ‘’．｜九．Ｖ！ｉ’？．Ａ．Ｗ＇Ｖ’ｆ．．＂？．Ｖ

3、户，－Ｖ．蘇苗柏．Ｖ识占縣‘．‘．爪７‘，巧六饋課荀齡，蘇嫌讀＞：缓ｔ＇．．．Ａ－：．Ｖ沪Ｖ早，，；学科专业农业机械化工程；ｖ：马＇‘？？硏．．＼卢：究方向现代农业装备技术二．．‘．’＂—巧１熙取旅托．一Ｖ冷而；茲；指导教师胡辭教授一；Ｉ議．；袖嘟譯．请扉诚皆璋？讀；完成时间２０１６年５月．．—Ｉ霉編破．，屏馨巧；裳緋許辖＇’’某克指取．削．－节护Ｉ；＇＇＇＇：如；适為；妓说為去、與行＇．故攜猶器：聲辨扣睐心’＇私记辦雜邮

4、輪：：亩扣：轉Ｖ苗．篇；．，＿ｉ．一．？？，‘．’、．＇．？■；■‘．ｉ：－々？，一‘‘，、．一一－？．一‘＜，Ｉ山．．．，、、‘，＇：？？，？’；．－ｒ－＇＇＇■■，＇．＇．．；＇、＇…一＇’：ｖ：／－：；八＇－■．－：＇，．＇＇ｉＶ：：．占＇一＇．ｒ．Ｖ＇．；＂．＇：ａ？ｙ：ｙ／％＇＾－．ｉ：－／护占巧：兰．占护Ｖ－．ｉｖ－：苗‘／＾；Ａ、Classificationcode:TP29

5、Universitycode:10712UDC:621Postgraduatenumber:2013051253Confidentialitylevel:PublicThesisforMaster’sDegreeNorthwestA＆FUniversityin2016RESEARCHONMETHODTOEXTERIORQUALITYGRADINGOFJUJUBEBASEDONMACHINEVISIONTECHNOLOGYMajor:AgriculturalMechanizationEngineer

6、ingResearchField:ModernAgriculturalEquipmentTechnologyNameofPostgraduate:LiYunzhiAdviser:Prof.HuYaohuaDateofsubmission:2016.5YanglingShaanxiChina本硕士论文的研究得到以下项目资助：1.干枣内外部品质的分级技术及转置的研究开发——杨凌示范区科技计划项目（项目编号2015GY-04）。2.红枣分级转置设计研究——横向课题（西安圣华农业科技股份有限公司）；特此感

7、谢！基于机器视觉的红枣外观品质分级方法研究摘要枣是营养与医疗保健集于一体的优质滋补品。近年来红枣产业发展迅猛，但枣采后商品化过程中的分级手段绝大数还处在初级的机械式分级阶段。为进一步提高红枣产品质量和附加值，应进一步对其黑头、霉变、裂纹等表面缺陷，以及非正常果形、颜色红枣进行分级鉴定，目前主要依靠人工分级，生产效率不高且增大了分级成本。因此，迫切需要寻找高效、快速的红枣缺陷检测手段。本文以新疆骏枣为研究对象，利用机器视觉技术对红枣的大小、表面褶皱、表面病害、裂纹等主要外部品质进行分级方法的研究。本

8、研究主要研究内容和结论如下：（1）红枣外观品质的分级标准研究。通过查阅资料和调研，了解红枣的种植和采后加工现状，针对现有分级标准的不足，结合基于机器视觉在红枣分级的优势，进一步确定了红枣采后加工过程中的分级标准。（2）基于机器视觉的红枣大小及褶皱分级方法的研究。测得正常枣样本真实横径值，然后对分割后图像利用四线扫描法测到枣短轴的像素值；用最小二乘法直线拟合短轴的真实值与检测的像素值的函数关系，建立红枣大小分级模型，分级正确率为95.65%。以灰度共生矩阵描述红枣表面褶皱纹理，确定了