寿险公司经营效率影响因素的实证研究

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1、分类号:F840密级:UDC:368学校代码:11065硕士学位论文寿险公司经营效率影响因素的实证研究王文浩指导教师刘喜华教授学科专业名称金融学论文答辩日期2016年5月28日摘要保险业作为我国社会保障体系的重要组成部分,在社会保障过程中起到了经济补偿的作用,在融通资金的过程中,起到了社会风险管理的职能。2015年4月11日,金融四十人会的保险专场上,嘉宾们普遍认为:保险业发展面临人口老龄化和整个社会更加注重医疗健康的大背景,寿险公司发展呈现出需求的差异化和多元化的局面,在这种情况下,寿险公司乃至整个保险行业主

2、动实现转型升级以提高自身效率意义重大,不仅对提高寿险公司的核心竞争力有重要作用,而且还可以维护金融市场和资本市场的稳定,最后对国家监管也起到有效的指导作用。关于寿险公司效率的研究,学者们运用不同的方法,其中包括参数法和非参数法,并从微观和宏观角度进行了研究,然而,国内的研究相对于国外起步较晚,研究方法相对单一;因此,无论从理论角度还是从现实角度,对寿险公司的经营效率及其影响因素进行研究显得尤为重要。本研究以中国寿险公司为例,选取了2009——2014年的18家寿险公司的数据,其中有9家中资寿险公司和9家合资寿险

3、公司。首先,本研究从微观角度并运用BCC模型对效率值进行静态分析,其中选取的投入指标包括:资本金、劳动力数量、费用支出,产出指标包括:保费收入、赔偿支出和投资收益,实证研究结果表明,寿险公司整体的技术效率均值呈增长趋势,技术效率低于同期纯技术效率的原因是规模效率的降低;然后用Malmquist指数对效率变动情况进行了动态分析,包括各个公司的逐年变动情况和总体的平均变动情况,实证结果表明,技术进步促进了寿险公司生产效率的提高;最后运用Tobit回归模型对寿险公司经营效率及其影响因素之间的相关关系进行研究,结果表明

4、,市场份额和人力资本是影响寿险公司效率的显著正相关因素,公司性质和成立年限对寿险公司效率影响较小,公司规模是影响寿险公司效率的负相关因素。在理论分析和实证研究的基础上,进一步提出寿险公司经营效率提升的途径和方法。关键词:效率;DEA分析;Malmquist指数;Tobit分析AbstractTheinsuranceindustryisanimportantpartofsocialsecuritysystem.Intheprocessofsocialsecurity,Insurancehaseconomiccom

5、pensationfunction,andintheprocessoffinancing,itcangetfinancialandriskmanagementfunction.Theguestshavethoughtsinthe40specialfinanceinsuranceonApril11,2015,thethoughtsarethatthedevelopmentoftheinsuranceindustryisfacinganageingpopulationandinthebackgroundofthew

6、holesocietypaymoreattentiontohealth.Lifeinsurancecompanieswillpresentademanddifferentiationdevelopmentanddiversification,insuchconditions,theinsurancecompaniesandthewholeindustryactivelyrealizethetransformationandupgradingtoimprovetheefficiencyisofgreatsigni

7、ficance;Notonlyhasimportanteffecttoimprovethecorecompetenceofcompany,alsocanmaintainthestabilityoffinancialandcapitalmarket,finallyalsoplayaneffectiveroleinguidingtonationalregulation.Moreandmorepeoplechoosetobuyinsurancetoreducetheuncertaintyoflifeinthefutu

8、re,butinthefaceofwidevarietyofinsuranceproductsineachcompany,consumershowtochoosedependsontheefficiencyofthecompanies;Heretheefficiencyoftheconnotationisrich,forconsumers,itisinsurancecompany’sr

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