随机森林在个人信用评估中的应用研究

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1、巧尉您义您校代—：：ＪＩＡＮＧＸＩＵＮＥＦＩＶＲＳＩＴＹＯ円ＮＡＮＣＥ＆ＥＣＯＮＯＭＫＺＳ中图分类号ＵＤＣ硕ｉ学位论文ＭＡＳＴＥ民ＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ随机森林在个人信用评估论文题目中的屋用研究忡文）Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｒａｎｄｏｍｆｂ代ｓｔｓｉｎｅｒｓｏｎａｌｃｒｅｄｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎ论文题目ｐ；＂棋文）作者李泉导师曹俊文教授申请学位硕去培养单位统许举院学科专业统计学（经济学学位）研究方向经济统计一■０六年六月独创性声巧本人声

2、明所呈交的论文是我个人在导师擔导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加ｋ乂标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人巴经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得江西财络大学或其他教育机拘的学位或证书所使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所攸的任何贡献均氏在论文中作了明确的说明并表示了谢意。Ａ：法和曰期签名：少关于论文使用授权的说巧本人完全了解江西财经大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可Ｗ公布论文的全部或部分内容，可ｋ乂采用影印、缩印或其他复制手

3、段保存论文。（保密的论文在解密后遵守此规定）心：薄於导师答違曰期签名：目录ｇｉｇ１穀１．１研巧背景及意义１１．２个人信用评估的文献综述２１．２．１个人信用评估的国外研究发展与现状２１２．．２个人信用评估的国肉研究发展与现状３１．２．３文献述评４１．３研究思路与框架５１．４创新点与不足之处６１．４．１创新点６４７１．．２不足之处第２章巧贼林理论麟８２．１决策树简介８２．２Ｂａｇｇｉｎｇ算法简介１０２．３随机森林算法及其理论基础１１２．３．１随机森林算法简介

4、１２２．３．２随机森林的泛化误差１２２．３．３ＯＯＢ估计简介１６３４２．．特征选择１６２１．４随机森林的优点及其相关应用７２．４．１随机森林的优点１７２．４２１８．随化森林的应用－务３＊个人值用评任及其指掠体系构建１９１３．１个人信用评估概述９３丄１个人信用涵义１９３丄２个人信用评估及其应用１９３２２０．个人信用评化指标体系的构建３．２．１个人信用评估指标体系实践现状２０２３．２．个人信用评估指标体系构建原则２１３．２．３个人信用评估指标分类２２第４章基于庙化森林的个人值

5、用评估模型２５４．１数据来源及预处理２５４丄１２数据来源５Ｉ４丄２数据预处？２６４．２数据集划Ａ２８４．３基于随机森林的个人信用评估模型构建２９４．４模型优化巧４－３５．５模塑效果的ＲＯＣ曲线胃４．５．１ＲＯＣ曲线的涵义３５４．５．２ＲＯＣ曲线的绘制３６４．５．３ＲＯＣ曲线评价３７第巧个人倍用纖巧獅比分析３９５ｓｔｃ．１Ｌｏｇｉｉ回归及其在个人信用评估中的应用巧５丄１Ｌｏｇｉ她Ｃ回归概述＂３９５．１．２基于Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归的个人信用评估模型４２

6、５２．支持向量机及其在个人信用评巧中的应用４３５．２．１支持向量机概述４３５．２．２基于支持向量机的个人信用评估模型４６一５．３模型结果的进步验证４８５．．３１基于德国信用数据集的模型对比４８５５０．３．２基于澳大剩亚信用数据集的模型对比５．４特征重要性评价５２第６＊总结与ＭＭ５４６４．１总结．．．５６．２展望５４多考义献５６附录６０６６ＣｏｎｔｅｎｔｓＣｈａｔｅｒ１Ｐｒｅｆａｃｅ１ｐＬＩＴｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｎｄｔｈｅｓｉｇｎｉｆｉ

7、ｃａｎｃｅｏｆｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈ１１．２Ｌａｔｅｓｔｒｅｓｅａｒｃｈ化ｅｒｓｏｎａｌｃｒｅｄｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎ２ｐＬ２．１Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄｌａｔｅｓｔｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｐｅｒｓｏｎａｌｃｒｅｄｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｂｒｏａｄ２１．２．２Ｔｈｅｄｅｖｅｌｏｍｅｎｔａｎｄｌａｔｅｓｔｒｅｓｅａｒｃｈｏｆｅｒｓｏｎａｌｃｒｅｄｉｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎｔｐａｐｈｏｍｅ３１．２．３Ｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｖｉｅｗ？？？？？４１．３Ｔｈｅ

8、ｉｄｅａａｎｄｆｉ