eit稀疏成像方法研究

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1、ＴＨ７７２１００５８ｉ．ＦｊＳＩ论文题目：ＥＩＴ稀疏成像方法研究誘＾Ｐ雰．Ｊ倘姓名：柳干ｉ｜ｐ完誦：刪娜旦＿＿＿．．！雜ｌｕ遞１＾１＾啡誦圍固關画曲／：；邏國剛踐团独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究Ｘ作和取得的，研究成果，除了文中特别加Ｗ标注和致谢之处外论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研巧成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。言ｎ

2、学位论文作者签名签字Ｈ期：之０／＾年月＾学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津工业大学有关保留、使用学位论文的规定。＾特授权天津工业大学可１义将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编从供查阅和借阅。巧意学校向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）■学位论文作者签名：？导师签名：＾１］签字。日期：之０／＾年■月２日签字日期：之乂年月么１１＾＾学位论文的主要创新点一、将压缩传感理论引入ＥＩＴ逆问题的求解，

3、利用其可从不足采样精确恢复原始信号的特点，设计了基于压缩传感理论的封Ｔ系统图像重建方案。实验结果表明，该方法在减小维数使成像运行速度加。快的同时，保证了重建图像的质量二、针对高频激励ＥＩＴ成像的特点，采用了基于有效值运算的模拟解调方法，，降低了成像系统对采样速率的要求实现了在高频信号激励下的动态采样。Ｈ、在传统的ＥＩＴ成像方法基础上，运用随机采样与稀疏化方法，降低了运算数据量，使ＥＩＴ算法在便携式设备上的运行成为可能，同ＡＲＭＣｏｒｔｅｘ－Ａ９处理器ＥＩＴ时采用设计实现了便携式的成像设备。摘要电阻抗成像

4、（ＥｅｃｔｒｉｃａｌＩｍｅｄａｎｃｅＴｏｍｏｒａｈ，ＥＩＴ）ｌｐｇｐｙ技术是ＥＲＴ和ＥＣＴ的统称）。它根据敏感场内的不同介质具有不同的电特性（复导纳的特点，由传感器采集敏感场表面电位信息，，推断出敏感场内物体的阻抗分布并借助图像重构算法重现敏感场内某一截面上的介质分布情况。ＥＩＴ技术Ｗ其成像速度快、成本低，、非侵入式、无损测量等优点在医疗诊断、地球物理探测、管道工业等方，该项技术也因此得到快速发展面都有着潜在的运用前景。ＥＩＴ逆问题具有病态性，对现有求解算法来说要想增加获得的信息量，就只，但是这也会导致计算量

5、的迅速增长能通过增加传感器的方式。近年提出的压缩一传感理论证明了当信号本身具有某些特性且采样矩阵满足定条件时，可Ｗ从高度不完整的观测数据中近似甚至完全恢复原始信号。这样就突破了传统香农采样定理的瓶颈。本文所做工作主要在考虑了Ｗ上因素的基础上，为了扩展Ｅ打技术的应用场一－景，设计并实现了套基于嵌入式ＣｏｒｔｅｘＡ９平台的ＥＩＴ系统。本文完成的主要工作有：１完成实验平台软、硬件环境的搭建。硬件部分包括信号处理的电路（仪（）表运放，、有效值计算、Ａ／Ｄ转换、模拟开关阵列）激励所需要的恒流源电路和－相关电源电路等，主ｅ

6、ｘＡ；软件平台部分要包括对运斤在Ｃｏｒｔ９平台上基于ｔＬｉｎｕｘ３．０．３６内核的Ｌ加ｉｍ化系统内核的配置和开发所需要的Ｐｈｏｎ２７环境及其ｙ．相关库的配置。（２）利用ＥＩＴ技术和压缩传感理论的特点，设计了成像系统方案，给出了几种数据稀疏化方法的仿真实验结果和本文ＥＩＴ重建方法的数学模型。（３）采用离散小波变换的方法在所搭建的实验平台上完成稀疏化重建实验。并对不同数目、形状、高度的对象进巧实验结果分析。ＡＲＭ－ＣｏｒｔＡ关键词：电阻抗成像；ｅｘ９平台；图像重建；稀疏化方法；压缩传感ＡＢＳＴＲＡＣＴＥｌｅｃｔｒｉ

7、ｃａｌＩｍｐｅｄａｎｃｅＴｏｍｏｇｒａｐｈｙ（ＥＩＴ）ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓａｇｅｎｅｒａｌｄｅｓｉｇｎａｔｉｏ打ｏｆｔｈｅＥＲＴａｎｄＥＣＴ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ！：〇ｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓｏｆｄｉｆｅｒｅｎｔｍｅｄｉａｉｎｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｅｆｉｅｌｄｒｔｉｅｉｍｅｄａｎｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｎｔｈｅｓｅｎｓｉｔｉｖｅｆｉｅｌｄｃａｎｂｅｉｎｆｅｒｒｅｄｂ，ｐｙｔｈｅｓｕｒｆａｃｅｅｌｅｃｔｒｉｃａｌｐｏ

8、１：ｅｎｔｉａｌｗｈｉｃｈｉｓｃｏｌｌｅｃｔ：ｅｄｂｓｅｎｓｏｒｓ．Ａｎｄｔｈｅｎｔｈｅｉｍａｅｏｆ