浅论基于内容的图像检索技术的研究与系统实现

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1、南京理工大学硕士学位论文基于内容的图像检索技术的研究与系统实现姓名：徐曼申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：韦志辉2002.1.1硕士论文基于内容的图像检索技术的研究与摘要随着多媒体技术、网络技术的迅速发展，图像信息的应用日益广泛，对规模越来越大的图像数据库、可视信息进行有效的管理成为迫切需要解决的问题，基于内容的图像检索是解决这一问题的关键技术之一。本文较全面地讨论了该技术的基本概念、方法、已取得的成果及今后的一些主要研究方向。基于内容的图像检索技术的核心是表征图像内容的特征，颜色特征计算简单、性质稳定，本文采用颜色特征并

2、结合人类视觉特点，提出了基于图像代表色的满足两种相似需要的图像检索方法。基于这种方法实现了一个可适用于一般图像检索需要的通用的图像检索系统。实验结果表明，本文的基于图像代表色的检索方法是有效的。关键词：基于内容的图像检索，图像数据库，颜色特征，图像检索，代表色堕主堡壅苎王堕窒堕堕堡丝室垫查塑婴茎皇墨竺窒里————————————一AbstractWiththedevelopmentofthetechnologyofmultimediaandInternet，visualinformationisusedmorewidely．Asares

3、ult，effectivemethodsofmanagingimagedatabasesandvisualinformationareneeded．Asakeytechnique，content—basedimageretrieval(CBIR)hasbecomeoneofthemostactiveresearchareasinthepastfewyears．ThispaperdiscussestheconceptionandmethodsofCBIR．Somefutureresearchtrendsareproposedalso．Th

4、ekeytoimplementthetechniqueofCBIRisextractingfeatureswhichpresentthecontentofimage．Basedonthestabilityofthecolorfeatureanditssimplenessofcomputing，thispaperpresentstwoefficientrepresentativecolorsbasedimageretrievalapproachesfordifferentsimilarityrequirementsinwhichfeatu

5、resofhumanvisionareconsidered．Aimageretrievalsystembasedontheseapproachesarepresented．Theresultsofexperimentsshowthatthesetwoimageretrievalapproachesareefficientandeffective．KeyWords：content-basedimageretrieval，imagedatabase，colorfeature，imageretrieval，representativecolo

6、r—II．堡圭堡苎苎王堕查盟里堡丝室垫查堕旦壅兰墨竺塞里———————————一1．1图像的存档问题1引言十九世纪中期，摄影术和电影的发明从此把人们带入了一个“有形”的世界。到了二十世纪，计算机和摄影术的结合导致了数字形式可视信息的存储和分析一一数字图像处理科学的诞生。而高容量计算机存储器、VLSI、数字相机、扫描仪等技术的发展则使数字图像的数量极速增长，这种爆炸般的增长使传统的索引和检索技术相形见拙，远远不能适用规模日益扩大的图像库和可视信息的管理需要。航天、遥感、医学诊断、视频存档、犯罪认证、专利管理、报刊杂志业等每天都产生大量的图

7、像，迫切需要高效的图像管理系统对图像信息进行管理，而其中重要的一项管理任务就是图像的检索。当库的规模很小时，可以对库进行浏览查询，但当库的规模很大时，浏览查询几乎是不可能的，如何在浩如烟海的图像库中检索到符合用户需要的图像呢?可视信息的自动检索作为图像信息管理的一个关键技术被提了出来。本文讨论的正是图像的自动检索和检索系统的实现问题。这里首先看一下在设计图像存档系统时常用的方法。检索方法通常建立在两个规则基础上：1．面向存储规则。其含义是，数据存储在一定的位置上，检索依据数据的存储位置进行。2．概率排队规则。其意思是，检索响应用户需要，

8、把集合中的数据单元f这里就是图像)按对用户有用的概率倒序排列。前一种规则多用于准确的结构化的数据的存档，数据库系统通常采用这种规则。而非结构化(即有多种不同的解释)信息的检索系统，则采用第二种规则。以下简要