基于夏热冬冷湖泊湿地型城市步行空间设计策略研究

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1、华中科技大学硕士学位论文夏热冬冷湖泊湿地型城市步行空间设计策略研究姓名：杨艺宣申请学位级别：硕士专业：城市规划与设计指导教师：洪亮平20070614华中科技大学硕士学位论文摘要中国夏热冬冷湖泊湿地型城市人口众多。该地区的气候条件具有极端性，尤其是户外热舒适状况差，导致人们步行活动受到影响；同时湖泊湿地型城市环境具有显著自然特征，其间蕴含丰富水景观环境、湿地植物环境，为城市步行空间地域环境特色的创造提供了天然的基础。城市步行空间是城市空间的重要组成部分，也是人们生活和交流的重要场所。提高城市步行空间的热舒适性、生态环境适宜度，对于可持续性城市的建设，城市步行空间品质的提高具有十分重要的意义。如

2、何在改善步行空间小气候的同时，又兼顾环境效益、社会效益与经济效益，已经成为迫切的研究课题。本论文从对夏热冬冷湖泊湿地型城市步行空间气候适应性、环境适宜性问题讨论入手，详细论述了影响城市步行空间气候适应性的相关因素：步行遮挡空间、步行底界面空间、步行休憩空间；步行环境适宜性的相关要素：湖泊湿地型水环境、绿化环境。通过对武汉市步行空间现状建设状况调查，结合国内外城市步行空间设计的成功案例，研究相关气候适应性和环境适宜性设计对策，并结合武汉市气候特点、环境特征，分别从区域绿道系统、区域步行空间气候适应型设计、区域步行空间环境适宜性设计三个层面，提出了针对武汉四新地区城市步行空间的具体设计策略。本研

3、究过程主要采用的是归纳演绎、系统分析、社会调查与案例分析相结合的研究方法，研究结论对于夏热冬冷湖泊湿地型城市步行空间设计具有积极的意义，能为国内今后有关研究工作提供依据和参考，以及为城市规划师与建筑师的设计工作提供新的视角和方法。关键词：夏热冬冷地区湖泊湿地城市步行空间气候适应性生态适宜性设计策略-I-华中科技大学硕士学位论文AbstractChinesehot-summerandcold-winterzonehasalargeamountofpopulation.Thelocalclimaticconditionisextreme,whilethethermalcomfortofoutdo

4、orsisbadinparticularly,sothatitinfluencesthepedestrians；meanwhile，Lake－wetlandurbanenvironmentwithsignificantnaturalcharacteristics,whichcontainsrichwaterenvironmentandwetlandplants，providesanaturalfoundationforthefeatureofcity’spedestrianspace.Thecity’spedestrianspaceisnotonlyanimportantpartofurba

5、nspace,butalsoanimportantplacewherepeopleliveandcommunicatewitheachothers.Toimprovethethermalcomfortofoutdoorsandthesuitabilityofecologicalenvironment，isofgreatsignificanceforthesustainabilityofurbanconstructionandthequalityofthecity’spedestrianspace.Howtoimprovethemicroclimateofcity’spedestrianspa

6、ce,whiletakingintoaccountenvironmental,socialandeconomicbenefits，hasbecomeanurgentproblem.Thispaperbeganfromthediscussingofclimateadaptabilityandecologysuitabilityquestionsincity’spedestrianspaceoftheLake-wetlandcityinHot-summerandCold-winterZone,elaboratedtherelatedessentialfactorsinfluencingtheci

7、ty’spedestrianspace:Theshadingspaceofsidewalk,theinerfaceofpedestrianspace,thesittingandrestingplace,thewaterenvironmentandwetlandplants.ThroughinvestigatingtheconstructionofWuhan’spedestrianspace，andcombin