考虑v2g影响的微电网电源优化配置

考虑v2g影响的微电网电源优化配置

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1、学校代号10536学号12105010441分类号TM715密级公开硕士学位论文考虑V2G影响的微电网电源优化配置学位申请人姓名罗捷所在学院电气与信息工程学院指导教师曾喆昭教授学科专业电力系统及其自动化研究方向电力系统运行与控制论文提交日期2015年4月学校代号:10536学号:12105010441密级:公开长沙理工大学硕士学位论文考虑V2G影响的微电网电源优化配置学位申请人姓名罗捷指导教师曾喆昭教授所在学院电气与信息工程学院专业名称电力系统及其自动化论文提交日期2015年4月论文答辩日期2015年5月答辩委员会主席文建国教授O

2、ptimizationAllocationofMicrogridGenerationConsideringtheInfruenceofV2GbyLUOJieB.E.(ChangshaUniversityofScience&Technology)2012AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequirementsforthedegreeofMasterofScienceinPowerSystemandItsAutomationinChangshaUniversityofScience&

3、TechnologySupervisorProfessorZengZhezhaoApril,2015长沙理工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的论文是本人在导师的指哥K她立进行研究所取得的。研究成果除了文中特别加W标注引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰与的成果作品。对本文的研究做山垂要贡献的个人和集体,均已在文中明硫方式标明。本人完全意识到本声明的法律后巧由本人承巧。:作者豁名:f碟曰期办年J:JJ円学位论文版权使用授权书本学位论文作巧完全了解学校特义保留、巧用

4、学位论文的规巧,同廬学校化阐并向国家巧关部鬥或机构送交论文的复印件和化了版,允许论文被查阅和估A阅[j。本人授权长沙理T大学可臥将本学位论文的令部或部分巧编入有关数掘库i、。进行检索,可Ul采用影印缩印或巧描等裳制乎段保解和汇编本学巧论文巧时授权中闺科学技术信息研究所将本论文收录到《中巧学仿论文全文数据库》,巧通过闕络向社会公众提供信息服务。-本学位论文属-T1、保密□,在年解密后适用本授权巧。2、不保密囚-“(请在iJ.小)(i利!化方框内打作者签名:琴建鬥期:M年占月知1J:巧。

5、导师签名日期^Ij^W摘要微电网凭借先进、灵活的控制方式,在实现可再生能源发电安全友好接入电力系统方面具有重要作用。而随着电动汽车的大力推广,其接入微电网的容量也越来越大,相对于风力和光伏等可再生能源发电,电动汽车通过先进的V2G(Vehicle-to-grid)控制技术,可以实现对电动汽车的可控调度,从而达到平抑可再生能源发电机组波动性的目的。微电网中的燃气轮机、风力、光伏等分布式电源、连入微网的电动汽车可能会对微电网的经济和安全运行产生一定程度的影响。微电网中分布式电源配置的不合理可能会降低对可再生能源的利用效率和对负

6、荷的供电可靠性。针对现有微电网分布式电源的优化配置研究均没有考虑不断渗透的电动汽车对分布式电源优化配置影响的不足,本文将V2G控制技术引入微电网分布式电源优化配置中,考虑微电网中微电网电源发电的环境效益、总发电成本,在保障孤岛运行和供电可靠性的条件下,建立了考虑V2G影响的微电网电源优化配置模型。针对粒子群优化算法在处理多目标问题中的优势和不足,本文克服基于Pareto法和多子群法的不足,结合其优势,提出了基于Pareto的向量评价粒子群优化算法(Vectorevaluatedparticleswarmoptimizational

7、gorithmbasedonPareto,VEPSO-BP)。在外部建立一个精英集,并在每次迭代前利用轮盘法从精英集中抽取Pareto非支配解,用于引导各个粒子群中的粒子向Pareto前沿逼近。通过SIMULINK仿真模型和设置参数,对模型进行仿真实验。优化配置结果表明,随着对微电网允许的最大停电概率要求的降低,总发电成本也随之增加,但是环境效益成本逐渐降低。通过将基于Pareto的向量评价粒子群优化算法与蚁群算法、遗传算法的对比,得知基于Pareto的向量评价粒子群优化算法在处理多目标优化问题时具有收敛速度快、精度高的特点。通过

8、对微电网优化配置结果的分析可得,在目前的市场环境下,风力发电、光伏发电等可再生能源发电在发电成本上仍然处于劣势,但环境效益较好。因此,为了促进可再生能源发电并网的快速发展,我们可以制定征收碳排放交易税、提高可再生能源发电售价等市场激励机制。关键词:

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