图像处理技术在印刷缺陷检测中的应用研究

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1、密级：公开论文类型：应用研究工程硕士学位论文图像处理技术在印刷缺陷检测中的应用研究ResearchontheApplicationofImageProcessingTechnologyinthePrintingDefectDetection培养单位：信息科学与技术学院专业领域：计算机技术学生姓名：毕盼盼校内导师：王学军教授校外导师：张常有教授二〇一六年六月独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得石家庄铁道大学或其它教育机构的学位

2、或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：摘要摘要自动化、智能化是现代工业的重要发展方向，而我国当前的印刷品质量检测技术仍不成熟、不完善。针对此，本文从提高印刷缺陷检测的实时性、适用性等角度出发，主要研究了图像处理算法及其在印刷缺陷检测中的应用。首先，分析了各种图像预处理算法，如图像灰度化、图像滤波等。综合考虑处理效果以及实时性等内容，选取适用于印刷缺陷检测的处理算法，增强了图像质量，方便了后续处理。其次，研究了印刷品图像配准技术。针对离线检测方式，采用PV插值法和改进的方向加速优化搜索策略来确定图像的

3、最大互信息值，从而实现待检测图像与模板图像的配准；采用图像差分、图像二值化及形态学处理相结合的方法来实现印刷品缺陷的检测与提取。然后，重点研究了印刷品缺陷识别，采用BP神经网络对印刷品的三类缺陷进行识别，并提出了一种基于卷积神经网络的缺陷识别方法。该方法能够直接以二维图像作为输入，通过训练大量样本数据来学习图像的本质特征。同时，采集样本、制作数据集并设计了相应的网络。通过实验分析、比较，得出了这两种方法的优缺点等。最后，本文采用VC6.0和OpenCV设计并实现了一个印刷缺陷检测软件系统，其主要功能模块包括系统登录、缺陷检测、信息管理、系统管理、客户查询，具有一定程度的实用

4、价值。关键词：印刷品；图像预处理；图像配准；缺陷检测；缺陷识别AbstractAbstractAutomationandintelligentisanimportantdevelopmentdirectionofthemodernindustry,butthecurrentprintdefectdetectiontechnologyinourcountryisstillimmatureandimperfect.Forthesereasons,fromtheperspectiveofimprovingthereal-timeandtheapplicabilityofthepr

5、intdefectdetection,thispapermainlyresearchedthevarietyofimageprocessingalgorithmsanditsapplicationinprintingdefectdetection.Firstofall,thevariousimagepreprocessingmethodswereresearchedandcompared,suchascolorimagegrayscale,imagefilteringtechnology,etc.Fromthepointofviewoftheprocessingeffect

6、andreal-time,thispaperselectedthesuitableprocessingalgorithmsforprintingdefectdetectiontoenhancethequalityofimagesandmaketheimagemoreconvenientforthesubsequentprocessing.Secondly,theimageregistrationtechnologywasstudied.Fortheoff-linedetection,thePVinterpolationmethodandtheimproveddirectio

7、naccelerationoptimizationsearchstrategywereusedtodeterminethemaximummutualinformationvalueoftheimage.Thismethodcanrealizetheregistrationofthetemplateimageandthedetectedimage.Inthispaper,themethodsofimagedifference,imagebinaryzationandmathematicalmorphologywere