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1、焊接缺陷检测论文：图像处理技术在焊接缺陷检测中的应用【中文摘要】焊接缺陷检测系统在获取焊接缺陷图像的时候,由于外界各种干扰因素的影响,所获取的缺陷图像会造成缺陷特征不明显、边缘不清晰,影响焊接缺陷的正常判断和识别。因此,必须采用一定的图像处理技术,去除焊接缺陷图像中的噪声干扰,增强图像的对比度,提高图像的质量,以满足焊接缺陷正确判断和识别的需要。本文根据工程实际情况,在参考相关设备、查阅预处理相关资料的基础上,提出了焊接缺陷图像预处理系统的总体设计方案。通过对图像采集方法的研究,选择了焊接缺陷图像的采集设备,完成了常见的焊接缺陷图像的采集工作。根据焊接缺陷图像的特点,选
2、择了图像预处理的内容和方法并运用Matlab工具对图像灰度化、图像增强、图像平滑、图像锐化等方法进行了实验对比验证,设计了确定了满足图像预处理需要的算法和相关参数,完成了焊接缺陷图像预处理系统的设计工作。同时,在WindowsXP环境下,利用MicrosoftVisualBasic6.0语言对焊接缺陷图像预处理系统进行了开发实现,将Matlab产生的M文件直接编译成.EXE文件,实现VB与Matlab的无缝集成。应用该焊接缺陷图像预处理系统,对采集的焊接缺陷图像进行处理,可以得到噪声干扰少、图像对比度高、特征明显、边缘清晰的的焊接缺陷图像,为焊接缺陷的识别提供了保障。【
3、英文摘要】Duringtheimageacquisitionbytheweldingdefectdetectionsystem,theweldingdefectimageswillhavesomequalityproblemssuchastherandomnoisegeneratedbytheimageacquisitionequipment,thefuzzycharacterandedgeofthedefectscausedbylow-contrast.Alloftheproblemsareduetotheinfluenceoftheexternalenvironme
4、nt,andtheexistenceofthesequalityproblemswillimpactthenormalidentificationoftheweldingdefect.Therefore,tomeettheneedofcorrectjudgementandidentificationforweldingdefects,acertainimageprocessingtechnologymustbeadoptedtoremovetheimagenoise,increasetheimage’scontrastandimprovethevisualeffects
5、oftheimages.Inthispaper,bytheactualsituationoftheproject,aapproachofpreprocessingsystemforweldingdefectimageisproposedandcompletedaftersearchingrelatedpre-processinginformationandrelevantequipment.Throughtheresearchofimageacquisitionmethod,wechoosetheacquisitionequipmentofwelddefectimage
6、,thencompletethecommonweldingdefectsintheworkoftheimageacquisition.Inthispaper,accordingtothecharacteristicsofweldingdefectimages,thecontentsandmethodsofimagepreprocessingarechosenandMatlabtoolisusedforexperimentcontastandverificationbyusingthemethodolodgyofimagegrayscale,imageenhancemen
7、t,imagesmoothing,imagesharpening,etc.,thealgorithmandtherelevantparametersofimagepre-processingaredesignedanddetermined,thedesignworkoftheimagewelddefectpreprocessingsystemiscompleted.Atthesametime,undertheWindowsXPenvironment,thepre-processingsystemwasdevelopedtoachievet
