基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究

基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究

ID:35181146

大小:6.06 MB

页数:86页

时间:2019-03-21

基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究_第1页
基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究_第2页
基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究_第3页
基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究_第4页
基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究_第5页
资源描述:

《基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、I4击种化*著IUNIENCEANDTECHNOLOGYOF亡HINAIVERSITYOPEL巨CTRONICsc硕±学位论文I—hesisI'…,.;皆斗—Vs.If嘶輪沁.''Ivvrv.\州劳轿.:-:致'冉fi'论文题旨基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号iII分离技术研究■ ̄I学科专业信号与信息处理J’‘学号2Q1321Q20374化者姓名李雅凤—;指导教师

2、祗知明教撥'—一1.一,一山一;h,试-拉Y;;独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导F进行的研究」:作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加标注和致谢的地方夕h,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与^1我同::作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。。作者签名:細許曰期:之//年知曰论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文

3、的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借閒。本人授权电子科技大学可将学位论文的全>部或部分内容编入巧关数据库进行检,、索可1^1采用影缩印或印巧描等貨制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论义在解密后应遵此规)巧定作者豁:名导师签名爵輪-冰//年2:口期知j口^分类号密级注1UDC学位论文基于时频稀疏性的欠定盲源语音信号分离技术研究(题名和副题名)李雅凤(作者姓名)指导教师贺知明教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士学科专业信号与信息处理提

4、交论文日期2016.03.30论文答辩日期2016.05.03学位授予单位和日期电子科技大学2015年6月27日答辩委员会主席评阅人注1:注明《国际十进分类法UDC》的类号。Researchonunderdeterminedblindspeechseparationbasedonsparsityintime-frequencydomainAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaMajor:SignalandInformationPr

5、ocessingAuthor:LiYafengAdvisor:ProfessorHeZhimingSchool:SchoolofElectronicEngineering摘要摘要目前,盲声源分离技术随着科技的发展也日趋成熟。如果观测信号的数目大于或等于源信号的数目,将其定义为超定或正定盲声源分离。否则将其定义为欠定盲声源分离。与此同时,根据源信号的混合方式又可分为线性、卷积以及非线性盲声源分离。本论文中主要针对线性欠定盲声源分离问题进行研究,主要的工作如下:1、对语音信号处理的基础理论知识进行了阐述,并介绍了欠定盲声源分离中利用语音信号

6、的时频稀疏性的解决方法“两步法”—混合矩阵的估计和源信号的重建。分别对混合矩阵估计算法和源信号重建算法进行了详细的介绍,并分析各个算法的优缺点。此外还介绍了估计混合矩阵和重建源信号同时进行的ICA算法。2、针对混合矩阵的估计精度问题,研究了语音信号的稀疏性增强处理问题。通过将现有的筛选单源时频点的算法进行研究,提出了一种新的高效筛选单源时频点的算法,并通过仿真证明了其筛选单源时频点的高效准确性。3、利用筛选出来的单源时频点,估计出混合矩阵,仿真证明了混合矩阵精度有所提高。在重建源信号这一步中,针对最短路径法的重建速度慢、精度低这一问题,

7、提出了将最短路径法和二值时频掩蔽技术结合起来的算法,最后通过仿真证明了新的算法重建源信号的速度、精度都有所提高。4、针对主要解决超定或正定的盲声源分离问题的ICA算法进行研究,提出了一种将ICA算法与二值掩蔽技术结合起来的算法,充分利用语音信号的时频稀疏性,将ICA算法应用到欠定盲声源分离中,并结合倒谱平滑减少了分离信号中的音乐噪声。最后通过仿真实现了线性混合信号的欠定分离,并证明了其分离效果优于DUET算法的分离效果。关键词:欠定盲声源分离,时频稀疏性,单源时频点,二值时频掩蔽,ICAIABSTRACTABSTRACTCurrentl

8、y,blindspeechseparationhasbeendevelopedwiththedevelopmentoftechnology.Wecallitoverdeterminedordetermine

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。