贾俊平应用统计大纲

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1、贾俊平统计学部分（冇不周Z处，或者冇漏缺Z处，希望人家指正）导论部分统计学含义，数据分析方法及冃的数据类型总体，个体，样本的概念变量类型（参数估计参数估计的方法点估计的缺点极大似然估让的含义以及特点矩估计和极大似然估计的思想（华师大就喜欢考这种东西，然后给你一个貝体例子，让你來具体估计一下））数据收集数据来源及来源方式的优缺点获取数据的抽样方式概率抽样的优缺点以及每一个实现形式的优缺点非概率抽样的优缺点以及每一个实现形式的优缺点两种抽样方式的比较数据搜集的方法及其优缺点实验过程中的统计的作用数据谋秀的类型以及如何控制（*）数据的图表展示数据的预处理包括那几个部分及每一部分的作用品质数据，顺

2、序数据和数值型数据各自的整理与展示如何编制频数分布表直方图与条形图的区别针对不同的数据适合的图示统计表的设计（华师人还没考，建议看看）（*）数据的概括性度量如何描述和测度数据的分布特征？集中趋势的度量的三种方式的定义，各自的优缺点，各自针对的数据类型；三种方式的比较离散程度的度量方式及各自针对的数据类型标准位置的度虽的三种方式（华师大还没考，可以作为大题考一下）相对离散程度的度量数据分布的度量的方式，如何计算，如何通过该统计量判断数据发布的特点事件概率概率的三种定义方式，各自方式的条件以及优缺点互斥与独立的区别（可作选择或简答题，考察对概念认识程度，比较符合华师人的考题方式）为什么进行区间

3、估计；区间估计的基本思想（笔记上）置信区间宽度的影响因素以及关于置信区间需要注意的问题，样本最如何确定来控制课羌极大似然估计的含义以及特点均值，比例，方差的一个总体估计与两个总体估计（重要的是看选择了那种统计量，在什么条件卜•选择了这种统计量，以及每一•个统计量的构造，这部分需要常看常练习，建议做一下课后习题巩固）（我的笔记上已经总结了在什么条件下使用何种统计量）（有心的同学会发现这一章与假设检验很相似，因为都涉及到如何选择统计量）统计量统计量的定义以及为什么构造统计虽充分统计量的定义以及如何判断（可以看前诗松那本书）随机模拟获得近似分布的思想（思想额，很重要）（方差分析（方差分析表需要掌

4、握，每一个系数是怎么来的，每一个系数所代表的含义）与假设检验的区别方差分析的基本思想（笔记上有就是那个误差分析的部分）方差分析的基本假定单和双因索，交互作用方差分析的基本步骤关系强度的测量（*）回归分析（回归分析表需要具体看额，每年不是考方差分析表就是回归分析表）变量间的关系相关关系要解决的问题及对总体的假定相关分析的具体步骤如何求相关系数，为什么求相关系数，和关系数的性质相关系数的显著性检验相关系数的抽样分布）假设检验与参数估计的区别假设检验的错谋类型，为什么会出现错谋两类错误的概率之间的关系（此消彼长，如何推导，书上有，笔记上也有）假设检验的基本思想（非常重耍，今年复试的时候副院长就问

5、了我，不过我回答的是反证法,也可以的，最好答题的时候按书上的黑体字部分回答）统计决策的两种方式以及优缺点P值的影响因素检验中的匹配样本及其优点如何提出问题（虽然没考，大家要明白，选择题会拿一个具体例子来考你如何提出问题）列联分析列联表的定义及其两种分布列联分析的步骤独立性检验中可能使川的三种系数，各自优缺点及相互联系卡方分布的期望值准则相关分析与回归分析的区别I川归分析要解决的问题及其假定如何求回归系数凹归方程的显著性检验与回归系数的检验的区别以及各口是选用的统计量冋归分析结果的评价拟合优度的计量（两个，从不同侧面反映）三种残差图形态及各口对应的情况（还没考额，可以作为选择题考，也可以作为

6、大题考）多重共线性问题（一定要掌握，虽然还没考，非常重要）（掌握三个如何）如何产生的，如何判别，如何处理时间序列的预测与分析序列分类，序列包含的因素分类，时间序列的描述性分析（2种方式）及需要注意的问题（掌握）吋间序列预测的具体步骤（建议一定要掌握好，不管是否考）指数指数分类（可以考选择题，张冠李戴你就糊涂了）指数的作用总指数编制方法及两种方法的区别几种典型的常见的指数（了解）如何构建综合评价指数标（*）部分是经常考察的部分以上的部分我感觉是大家在第一轮时需要掌握的部分；苑诗松部分概率论的部分应该在最后的一道计算题上，儿年來都是这样，11和12年的考察不是很难，13年的考察有一定的难度；下

7、面附上13年的最后一道题：随机变量xl,…，xn独、'/：同分布，英中pl=p{xl人于0},p2=p{xl+x2大于0},p3={xl大于0,xl+x2大于0},如何用pl和p2来表示p3?即求p3关于pl和p2的函数表达式；数理统计部分考察的很有特点，耍么去选择题部分出选择题，要么就考简答题；华师人所得考简答题很多都是考察什么方法的基木思想，所以大家一看见思想就要绷紧神经，也许要考了；数理统计部分我就不在详细搞一份大