我国城镇居民消费支出结构分析

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1、我国城镇居民消费支出结构分析摘要：现阶段，我国城镇居民的消费重点正从追求数量型向讲求质量型转变，从基本生活消费品向新型消费领域转变，这种消费结构的变化对社会经济发展起着至关重要的作用。本文以全国31个省、直辖市、自治区的城镇居民家庭消费支出情况为研究对象，选取8个指标，用因子分析法对2010年的居民家庭消费支出情况作出分析，并对我国城镇居民消费结构的改善提出了相关对策。关键词：居民消费结构因子分析消费模式一、引言随着我国经济改革的不断深入，人们的收入水平、消费水平不断提高，消费观念、消费模式、消费环境不断改善，居民消费作为影响社会经济活动的重要因素，已经受到越来越多

2、相关学者的关注。居民消费结构是指人们在消费过程中，各种消费的构成或比例关系。优化消费结构对扩大居民消费需求，拉动我国经济持续稳定健康增长具有深远意义。二、指标的选取根据指标选取的客观性、全面性、可比性、简洁性和可操作性的原则，为了科学、客观、准确地衡量家庭支出能力，研究我国各地区城镇居民家庭平均全年消费支出，本文选取《中国统计年鉴2011》中“各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支岀（2010年）”的数据资料，数据资料中的指标有食品、衣着、居住、家庭设备用品、医疗保健、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其它商品和服务。具体指标如下：xl：食品（元）；x2：衣着（元）；x

3、3：居住（元）；x4：家庭设备用品（元）；x5：医疗保健（元）；x6：交通与通讯（元）x7：教育文化娱乐服务（元）；x8：其它商品和服务（元）。三、实证分析与讨论（一）因子分析的kmo及bartlett"s检验本文运用spssl7.0软件对数据进行分析处理。这里先要判断数据是否能够用來做因了分析。检验变量间偏相关程度的kmo统计量的值至少要在0.6以上数据才适合做因子分析，如果小于0.6,说明变量间相关性不强，因子分析效果不会太好，应该重新选择变量。此处kmo的值为0.859,表示比较适合进行因子分析。此外，bartletfs球形检验的值为256.998,口由度为2

4、8,检验显著。这里满足kmo及bartlctt^s检验这两个条件，说明变量间相关程度大，适合做因子分析。（二）因了累积贡献率和因子个数的选择表1说明了因子的累积贡献率和因子个数的选择情况。从表中可以清楚地看到，前两个因子的累积贡献率己经达到87%,满足因子个数对累积贡献率的要求，因此，可以选择两个因子。同时在表屮还可以看出，旋转以前和旋转以后虽然因子总方差贡献没变，但是单个因子方差贡献率发生了很大变化，趋势是从极端趋向平衡。例如第一个因子贡献率由72%减少到58%,而第二个因子贡献率由15%增加到30%,如表1所示。（三）建立因子载荷矩阵对所选取的两个因子建立因子载

5、荷矩阵。从旋转后的因子载荷矩阵可得岀结论：因子1上载荷较大的变量为食品、居住、家庭设备用品、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其它商品和服务；因子2上载荷较大的变量为衣着、医疗保健。这两个因子反映了8项指标信息总量的87.331%,也就是说，用这两个因子代表原来的八项指标评价我国城镇居民家庭平均全年消费支出情况已有87.331%的把握。显然，选择这两个主因子所代表的信息量已能够充分解释并提供原始数据所能表达的信息，仅损失信息量12.669%O综合以上分析，居民家庭平均全年消费支出的影响因素主耍包括两类：第一类包括食品、居住、家庭设备用品、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其

6、它商品和服务，它表明我国城镇居民家庭平均全年消费支岀情况的大致情况，能够反映家庭平均全年消费支出的主要方向；第二类包括衣着、医疗保健，它表明我国城镇居民家庭平均全年消费支出情况的其他非必需品的消费情况，能够反映居民家庭消费支出的其他支出信息。（四）区域经济发展水平评价结果因子分析自动得出各个因子的得分，然后用旋转后的方差贡献率当总得分的系数，构造出评价区域经济发展水平的综合指数fo综合指数得分二因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分f二4.606*f1+2.380*f2（fl、f2为各个样本的两个因子得分）通过计算得出我国31个省市口治区

7、2010年家庭全年消费支出水平的综合得分及排序，见表2。从表2可以看出，上海、北京、广东、浙江、天津等几个省市排名较高，这说明了这几个省市的家庭消费支出在我国相对靠前，这也符合我国现实状况。同时通过主要因子排名，我们可看到：吉林、新疆、甘肃、黑龙江等省市在fl因子上的得分较低，也就是说这些省市在为食品、居住、家庭设备用品、交通与通讯、教育文化娱乐服务、其它商品和服务等方面消费支出不合理，而且总体消费支出也不稳定，因此，这些省需要采取措施使家庭消费支出达到合理的状态。内蒙古、北京、吉林、天津等省市在f2因子上的得分都很高，也就是说，这些省市在衣着和医疗保健等方面的