多元统计实验论文

多元统计实验论文

ID:35581203

大小:379.50 KB

页数:24页

时间:2019-03-30

多元统计实验论文_第1页
多元统计实验论文_第2页
多元统计实验论文_第3页
多元统计实验论文_第4页
多元统计实验论文_第5页
资源描述:

《多元统计实验论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、实验一Matlab软件的简单熟悉1实验目的:1实验内容:1实验要求:2实验过程:2实验体会:5实验二统计变量的描述性分析6实验目的:6实验内容:6实验过程:7实验体会:12实验三聚类分析13实验目的13实验内容13实验过程13实验结果13实验结果分析14实验体会14附录14实验四判别分析15实验目的15实验内容15实验过程15实验结果16实验结果分析17实验体会17实验五主成分分析18实验目的18实验内容18实验过程18实验结果19实验结果分析19实验体会19实验六因子分析20实验目的20实验内容20实验过程20实验结果22实验结果分析23实验体会23实验七典型

2、相关分析24实验目的24实验内容24实验过程24实验结果26实验结果分析27实验体会27实验一MATLAB软件的简单熟悉一、实验目的:熟悉在MATLAB中数据的录入、保存和调用方法;熟悉matlab中关于矩阵运算和函数运算的各种命令。二、实验内容:1、矩阵和数组的输入直接输入:MATLAB中不用描述矩阵的类型和维数,它们由输入的格式和内容决定。小矩阵可以用排列各个元素的方法输入,同一行元素用逗号或空格分开,不同行的元素用分号或回车分开。数组的输入除了像矩阵一样输入以外,还常采用“:”输入方式。由语句或函数生成在M-文件中生成2、矩阵的运算MATLAB提供了一下矩

3、阵运算符:+;-;’;*;^;;/。它们要符合矩阵的运算规律,如果矩阵的行列数不符合运算符的要求将产生错误信息。如果不指定输出变量,MATLAB将回应ans。3、矩阵的裁剪与拼接从一个矩阵中去除若干行(列)构成新的矩阵称为裁剪,MATLAB中“:”是非常重要的裁剪工具。将几个矩阵接在一起,称为拼接,左右拼接行数要相同,上下拼接列数要相同。4、变量与函数MATLAB的变量由字母、数字和下划线组成,最多31个字符,区分大小写字母,第一个字符必须是字母。当输入一个新变量时,MATLAB自动建立变量并为其分配内存空间。5、命令和环境窗口在线帮助可以用命令help主题名

4、显示在当前工作区中的所有变量名:>>whos清除当前工作区中的所有变量:>>clear把变量存储在文件中:>>save文件名调出文件中的变量:>>load文件名三、实验源程序:>>A=[1,2,3;4,5,6]>>A=[123;456]>>t=1:5%从1到5公差为1的等差数组>>c=1:2:7%从1到7公差为2的等差数组>>linspace(0,1,9)%从0到1共9个等差数组>>a=[1113;4126]>>A+a%MATLAB区分大小写>>B=A-a>>A=[25-3;36-2;24-3];>>b=[314]';>>X=Ab>>A(3,:)>>A(:,2

5、)>>E=[A,b]>>x=linspace(0,2*pi,30);>>y=sin(x);>>plot(x,y)>>a=[52143];>>b=min(a),c=sum(a),e=sort(a)>>a=[1113;4126;729];>>d=det(a),r=rank(a),t=trace(a),e=eig(a)四、实验结果:五、实验体会:通过实验一,我对MATLAB软件的知识有了基本的了解,尤其是数组和矩阵的输入,有多种方法能够实现;对于矩阵的运算,和数学的基本运算大致相同,但又有一些区别;而且还能够利用MATLAB进行一些矩阵运算和数组运算,进行矩阵的拼接与

6、裁剪,同时发现使用MATLAB软件进行数学运算非常方便,很容易得出结果,还能作图分析。实验二统计分析的描述性分析一、实验目的:熟悉在matlab中实现数据的统计描述方法,掌握基本统计命令:样本均值、样本中位数、样本标准差、样本方差、概率密度函数pdf、概率分布函数df、随机数生成rnd。二、实验内容:1、频数表和直方图用hist命令实现频数表和直方图命令1:[N,X]=hist(data,k)(数组data的频数表。它将区间[min(data),max(data)]等分为k分,N返回k个小区间的频数,X返回k个小区间的中点。)命令2:hist(data,k)(数

7、组data的直方图)2、基本统计量1)样本均值语法:m=mean(x)若x为向量,返回结果m是x中元素的均值;若x为矩阵,返回结果m是行向量,它包含x每列数据的均值。2)样本中位数语法:m=median(x)若x为向量,返回结果m是x中元素的中位数;若x为矩阵,返回结果m是行向量,它包含x每列数据的中位数。3)样本标准差语法:y=std(x)若x为向量,返回结果y是x中元素的标准差;若x为矩阵,返回结果y是行向量,它包含x每列数据的标准差std(x)运用n-1进行标准化处理,n是样本的个数。4)样本方差语法:y=var(x);y=var(x,1)若x为向量,返回

8、结果y是x中元素的方差;

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。