本科毕业论文--基于模糊控制的变风量空调系统控制方法研究

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1、北京建筑工程学院大学本科毕业论文基于模糊控制的变风量空调系统控制方法研究学校名称：北京建筑工程学院院系名称：电气与信息工程学院专业名称：电气工程及其自动化班级：电04-1班指导教师：刘静纨学生姓名：杨晨光学号：600420710119第41页目录毕业设计标题......................................................................1目录......................................................................................2摘要........

2、..............................................................................3第1章前言........................................................................51.1本课题研究的目的和意义.............................................51.2国内外模糊控制的研究现状与发展趋势.........................51.3课题研究的主要内容........................

3、............................6第2章变风量空调系统、模糊控制与神经网络............62.1变风量空调系统概述.....................................................72.2模糊控制与神经网络.....................................................112.2.1模糊控制系统.........................................................112.2.2神经网络.........................

4、......................................122.3模糊系统与神经网络的结合...........................................18第3章模糊神经网络控制器的设计................................223.1BP神经网络简介..........................................................223.2隐含层神经元数的确定................................................243.3神经网络学习参数的选取..

5、...........................................243.4模糊神经网络控制器设计步骤......................................25第4章变风量空调系统的实际控制问题........................274.1新风量控制.................................................................274.2模糊神经网络自适应控制.............................................284.3几点说明............

6、.........................................................28第5章FNN理论和应用中存在的问题.................................29第6章结论...........................................................................30致谢.......................................................................................31参考文献...........

7、....................................................................32第41页摘要变风量空调系统是一个复杂的、带有一些不确定性的系统，很难建立关于它的精确的数学模型。使用传统的PID控制虽然能够实现对空调系统的控制，但由于空调系统是时变系统，经过一次性整定得到的PID参数难以保证系统控制效果始终处于优化状态，甚至出现不稳定。本论文运用“模糊