毕业论文--基于小波变换的数字图像融合

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1、本科毕业论文（设计）题目：基于小波变换的数字图像融合的研究姓名：方刚学号：07202053105专业班级：07通信工程（1）班二级学院：电子通信工程学院指导老师：李长凯完成时间：2011年5月教务处制II安徽新华学院本科毕业生毕业论文（设计）承诺书本人按照毕业论文（设计）进度计划积极开展实验（调查）研究活动，实事求是地做好实验（调查）记录，所呈交的毕业论文（设计）是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除文中特别加以标注引用参考文献资料外，论文（设计）中所有数据均为自己研究成果，不包含其他人已经发表或撰写

2、过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的工作已在论文中作了明确说明并表示谢意。毕业论文（设计）作者签名：日期：II目录内容摘要1ABSTRACT21引言31.1图像融合的意义和应用价值31.2图像融合的发展现状41.3本文工作及特色52数字图像融合62.1图像融合层次62.2图像融合流程73像素级融合83.1像素级融合步骤83.2像素级图像融合方法93.2.1线性加权法93.2.2PCA法103.2.3HIS变换103.2.4多分辨率金字塔法103.2.5小波变换法103.3小结114基于小波变换的图像融合方法124.1

3、小波变换124.1.1小波变换的概念及特点124.1.2连续小波变换（CWT）134.1.3离散小波变换（DWT）144.2多分辨率分析154.3基于离散小波变换的图像融合方法164.3.1图像的小波分解16II4.3.2图像的小波重构184.4基于小波变换的融合规则194.4.1取系数绝对值较大法204.4.2加权平均法204.4.3消除高频噪声法204.4.4双阈值法214.5基于边缘保持和小波变换的数字图像融合方法214.5.1图像预处理214.5.2双边滤波器224.5.3图像预处理234.5.4小波融合244.6小结

4、245实验部分255.1图像融合结果的评价标准255.1.1基于信息量的评价255.1.2基于统计特性的评价均值265.1.3基于信噪比的评价275.1.4基于梯度值的评价285.2实验结果28参考文献32谢辞33综述34IIII内容摘要图像融合是信息融合在图像处理领域的一个重要应用，小波分析具有多分辨等特点，可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起，得到比任何一幅源图像效果都好的图像。文本简要介绍了什么是小波变换，对连续小波变换和离散小波变换和其在图像处理中的核心思想——多分辨率分析进行了着重分析。给出小波变换在图像融

5、合中的理论基础小波分解和小波重构的框架图。本文论述了基于小波分析的图像融合的基本原理、方法和优点，介绍了基于小波分析图像融合，并提出了基于边缘保持的小波图像融合方法。分析比较了传统的小波图像融合和基于边缘保持的小波图像融合。关键词图像融合；小波变换；多分辨率分析；边缘保持；双边滤波器34ABSTRACTImagefusionistheinformationfusioninimageprocessingarea,animportantapplicationofthewaveletanalysishascharacteristic

6、ssuchasmulti-resolution,caneffectivelywillfeatureisapparent,highresolutionimagefusiontogether,getapicturethananysourceimageeffectsaregoodimage.Textbrieflyintroduceswhatiswavelettransformtocontinuouswavelettransform,anddiscretewavelettransformanditsimageprocessing,th

7、ecoreideas-multi-resolutionanalysisconductedemphaticallyanalyzed.Giventheimagefusionofwavelettransformthetheoreticalbasiswaveletdecompositionandreconstructionofwaveletframe-chartof.Thispaperdiscussesthebasedonwaveletanalysisofimagefusionbasicprinciple,methodandadvan

8、tages,introducesimagefusionbasedonwaveletanalysisisproposedbasedonedge,andmaintainthewaveletimagefusionmethod.Analysisandcomparisonofthetr