基于小波变换的数字图像融合研究.pdf

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1、通过实验比较了小波变换在数字种像数据难以满足实际需求。为了对观测目标有‘个更式中的a足伸缩系数，又称尺度冈子。b为移r，x)称为由母函数(x)生成的连续小波数，全面、清晰、准确的理解和认识，人们迫切希望寻求‘种综合，利用各类图像数据的技术方法。与单源图像相比多源图像融上面介绍了连续小波变换，这种连续形式的小波般遁合具有更多优势，这是因为多源图像具有冗余性，具有单源图j理论分析。但在实际应用中，特别是汁算机像处理方法像无法捕捉的信息，即多源I冬I像之间具有互补性，因此多源图的实施中，吏为重要的是离散的形式，即对连续小波喃数{J像融合能够从多个视点和多个时段获取信

2、息，扩大时空的传的参数a、b离散化。感范围，提高观测的准确性和清晰度。如何把从各种小同传感2-2小波多分辨率分析器得到的图像融合起来，以便更充分地利用这些信息成为小波变换就是沿着多分辨率这条线发展过来旧，j域像处理领域重要的研究课题之一。近年来小波变换作为一种分析样，一个信号用一个二维间农示，小过这的纵轴址变换域信号处理方法，得到了非常迅速的发展，在信号分析、尺度而不是频率。变尺度是通过对基本小波膨胀干¨缩_『1]掬像处理、地震勘探和非线性科学等诸多领域得到了广一泛的运成的‘组基两数来实现的。摹本小波(x)∈L2(R)破j为用。小波变换用信号与图像融合是小波分

3、析应用的一个重()，(a>1时变宽，a

4、前景。(4)平移不变性：f(t)：Vj~f(t一2Jk)∈V2．1小波变换理论(5)里兹摹存在性：存在函数∈V。使得{p(t-n)}，成小波是【{I傅立叶变换发展起来的，那么首先来看小波函V的里兹基，即：数的表示，(x)L(R)，且(x)满足允许条件：Vo=span{O(x—nj}，J(t—n)(t一1TI)dx=8c』+。o⋯多分辨率的定义町以看}I{'所何的闭l『{v∈Z：都是山同‘尺度的函数p∈V。，伸缩后移系列张成的J心。』式中(【1))足(x)的Fourier变换和反变换，(x)为基本问，称(t)为多分辨率分析的尺度函数。尺度数(t)的傅小波函数或者

5、小波母函数。当tl，(x)足够正则时，例如：(x)∈L变换畲(∞)具有低通滤波的特性，小波数(x)博掀(R)nL2(R)时就足够正则，允许条件意味着小波函数均值为零：(【

6、))具有高通滤波特性。这样利度数口(t)小波数(x)构造信号的低通滤波器和商通滤波器，以埘信进小f(x)dx0同尺度F的分解。从上式中町以看出(x)一定是震荡形的函数，所以说这作者简介：徐进伟，男，江苏连云港人，硕士主要研究方向：信号与信息处理．．一56—应用技术茸研究结果分析：理的结合将使信、图像处理进入史高的层次。3中(a)(b)(c)是平硐内壁左壁的幅连续的展开，按(a)(b)(c)f

7、~J)llN序拼接融合。方法1处理结果中存在明显的拼接参考文献：融合的痕迹，方法2处理结果图中的拼接融合的痕迹虽然小[1】何东健．数字图像处理[M】．西安：西安电子科技大学出版社，2003像方法1中的那么明显，但是可以看到存在一‘个过渡带，过渡[2]张凤晶，程红，孙文邦基于小波变换的图像融合方法研究【J]影像带显得比较模糊，但是效果上面已经比较自然了。最后的方法技术，2010，(06)：l5一l8．[3]王爱玲等MATLABR2007图像处理技术与应用[M]．北京：电子Ⅲ_3的处理结果图中，拼接融合的效果非常好，过渡自然，没有什业出版社．2007．么明显的拼接

8、融合的痕迹。[4]周伟MATLAB小波分析高级技术[M]．西安：西安电子科技大学出5．结束语版社．2006[5]阮秋琦，阮宇智等译．数字图像处理(第二版)[M]．北京：电子T-业出通过以上平硐内壁的左壁、右壁展开图的试验可以看到，版社．2007本文所讨论的基于小波变换的数字图像融合方法基本可以完[6]马令坤，张震强．图像拼接算法的研究[J]微计算机信息，2007，23美地再现原始情况的原貌。由此可以看出'／J、波变换与图像处f2／3)：303—305．ResearchonDigitalImageFusionBasedonWaveletTransformatio

9、nXuJinweiLiCanping(