概率论与数理统计5.3中心极限定理

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1、中心极限定理5.3设X1,X2,…,Xn,…独立同分布,具有有限数学期望和方差:E(Xi)=μ,D(Xi)=σ2,i=1,2,…,则有独立同分布中心极限定理例1.作加法时,对每个加数四舍五入取整,各个加数的取整误差可以认为是相互独立的,都服从(-0.5,0.5)上均匀分布。现在有1200个数相加,问:取整误差总和的绝对值超过12的概率是多少?由独立同分布中心极限定理设随机变量X为n次贝努利试验中事件A出现的次数,p是每次试验中事件A发生的概率,即X~B(n,p)(0

2、中心极限定理例2.某互联网站有10000个相互独立的用户,已知每个用户在平时任一时刻访问网站的概率为0.2。求:(1)在任一时刻,有1900~2100个用户访问该网站的概率;(2)在任一时刻,有2100个以上用户访问该网站的概率。由二项分布中心极限定理例3.某车间有200台独立工作的车床,各台车床开工的概率都是0.6,每台车床开工时要耗电1千瓦。问供电所至少要供给这车间多少千瓦电力,才能以99.9%的概率保证这个车间不会因为供电不足而影响生产。由二项分布中心极限定理设b是供给电的千瓦数例4.设在独立

3、重复试验序列中,每次试验时事件A发生的概率为0.75,分别用切比雪夫不等式和二项分布中心极限定理估计试验次数n需多大,才能使事件A发生的频率落在0.74~0.76之间的概率至少为0.90。(1)用切比雪夫不等式估计,(2)用二项分布中心极限定理估计,用切比雪夫不等式的估计比较粗略,而用中心极限定理则能得到更为精确的估计。补补补

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