应用统计学总结new

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1、一．统计学性质统计学：收集、分析、表述和解释数据的科学1.数据搜集：取得数据；2.数据分析：分析数据；3.数据表述：图表展示数据；4.数据解释：结果的说明（一）现代统计学的性质可归纳为如下几个方面：1.统计学是方法论科学，而不是实质性科学它研究的是事物普遍存在的数量关系的计量和数量分析的方法，并通过数量分析来认识特定事物的内在规律性，但不是研究规律本身。2.统计学的应用范围不局限于社会科学,也不局限于自然科学。由于其方法来自于社会科学也来自于自然科学，所以它可以用于社会现象也可以用于自然现象，即统计学是一种通用的方法论

2、科学。同时统计学也不是依服于实质性科学而存在的方法论，它是独立的方法论科学。3.统计学的研究对象既包括确定性现象的总体数量关系，也包括随机现象的总体数量关系，即统计学是研究各类事物总体数据的方法论科学。统计学是为探索事物数量所反映的客观规律性，而对事物总体的大量数据进行收集、整理和分析研究的方法论科学。它以大量的客观事物的量化描述、特征推算及关系分析为其主要研究对象。（二）描述统计学与推断统计学：描述统计学（DescriptiveStatistics）研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工

3、处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。推断统计学（1nferentialStatistics）则是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。描述统计学和推断统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段，同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。统计研究过程的起点是统计数据，终点是探索出

4、客观现象内在的数量规律性。在这一过程中，如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总体数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据），要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断。显然，描述统计和推断统计是统计方法的两个组成部分。描述统计是整个统计学的基础，推断统计则是现代统计学的主要内容。二．统计数据对现象进行测量的结果；不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集；不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的分类：按计量1.分类

5、数据(categoricaldata)n只能归于某一类别的非数字型数据n对事物进行分类的结果，数据表现为类别，用文字来表述2.顺序数据(rankdata)n只能归于某一有序类别的非数字型数据n对事物类别顺序的测度，数据表现为类别，用文字来表述3.数值型数据(metricdata)n按数字尺度测量的观察值n结果表现为具体的数值，对事物的精确测度按收集方法1.观测的数据(observationaldata)：在没有对事物人为控制的条件下而得到的，通过调查或观测而收集到的数据2.试验的数据(experimentaldata)

6、：在试验中控制试验对象而收集到的数据按时间状况1.时间序列数据(timeseriesdata)n在不同时间上收集到的数据n描述现象随时间变化的情况2.截面数据(cross-sectionaldata)n在相同或近似相同的时间点上收集的数据n描述现象在某一时刻的变化情况一．数据质量1.数据的误差：（1）抽样误差；a、在用样本数据进行统计推断时所产生的误差（样本统计量与相应总体参数之间的偏差）b、由于抽样的随机性所带来的误差c、影响抽样误差的大小的因素：抽样方法；样本量的大小；总体的变异性（2）非抽样误差（抽样框误差；回答

7、误差；无回答误差；调查员误差）a、调查过程中由于调查者和被调查者的人为因素所造成的误差（除抽样误差之外的，由于其他原因造成的样本观察结果与总体真值之间的差异）b、理论上可以消除c、存在于所有的调查之中：概率抽样，非概率抽样，全面性调查（3）误差的控制a、抽样误差可计算和控制b、非抽样误差的控制：调查员的挑选；调查员的培训；督导员的调查专业水平：调查过程控制（调查结果进行检验、评估；现场调查人员进行奖惩的制度）（4）统计数据质量的要求;1.精度：最低的抽样误差或随机误差2.准确性：最小的非抽样误差或偏差3.关联性：满足用

8、户决策、管理和研究的需要4.及时性：在最短的时间里取得并公布数据5.一致性：保持时间序列的可比性6.最低成本：以最经济的方式取得数据二．数据特征(一)集中趋势：表明同类现象在一定时间、地点条件下，所达到的一般水平与大量单位的综合数量特征，有以下3个特点：1.用一个代表数值综合反映个体某种标志值的一般水平。2.将个体标志值之间的差异