基于GIS的旅游养老目的地适宜性评价研究——以长株潭地区为例

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1、密级：公开硕士学位论文中图分类号：F592.68-05基于GIS的旅游养老目的地适宜性评价研究——以长株潭地区为例学位类型：学术型学位学科（专业学位类别）：地图学与地理信息系统作者姓名：刘莲导师姓名及职称：袁开国副教授实践导师姓名及职称：杨洪教授学院名称：建筑与城乡规划学院论文提交日期：2013年6月日基于GIS的旅游养老目的地适宜性评价研究——以长株潭地区为例教育部人文社会科学研究规划基金项目（12YJA790178）资助学位类型：学术型学位学科（专业学位类别）：地图学与地理信息系统作者姓名：刘莲作者学号：100

2、11001018导师姓名及职称：袁开国副教授实践导师姓名及职称：杨洪教授学院名称：建筑与城乡规划学院论文提交日期：2013年6月日学位授予单位：湖南科技大学TheAssessmentStudyofDestinationSuitabilityforTourismEndowmentBasedonGIS——ACaseStudyofChang-Zhu-Tanareasfundedbyhumanitiesandsocialscienceresearchplanningfundingprojectofministryofedu

3、cation（12YJA790178）TypeofDegreeAcademicDegreeDiscipline(TypeofProfessionalDegree)CartographyandGISCandidateLiuLianStudentNumber10011001018SupervisorandProfessionalTitleYuanKaiguoAssociateProfessorPracticeMentorandProfessionalTitleYangHongProfessorSchoolSchoolo

4、fArchitectureandUrbanPlanningDateJune,2013UniversityHunanUniversityofScienceandTechnology学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论

5、文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日摘要在全球人口老龄化背景下，关于老年人的话题逐渐成为当今社会的热点话题，其中人们尤为关注的问题则是选择什么样的养老方式。随着社会的发展，传统养老模式的各种弊端突显，已经不能满足人们的需求。在

6、这种情势下，一种新型的养老模式—---旅游养老产生并逐步发展。在发展旅游养老的过程中，旅游养老目的地的选择是其中的关键环节，一个适宜性指数高的目的地才能有益于老年人身心健康，有助于老年人安享晚年。本研究运用遥感（RemoteSensing，简称RS）和地理信息系统（GeographicInformationSystems，简称GIS）技术，以长株潭城市群为研究区域采用定性和定量相结合的方法，经过指标确定，收集指标数据，数据处理和运算等过程，最终得到旅游养老目的地适宜性评价结果。由于各种自然和人文因素对目的地适宜性评

7、价影响的形式具有多样性，本文采取统一各指标数据格式的方法，以100m*100m的栅格数据作为基本评价单元，进行目的地适宜性评价。主要研究内容如下：（1）旅游养老目的地适宜性评价指标的确定。通过系统梳理国内外旅游养老研究相关的文献资料和研究成果，初步确定旅游养老目的地适宜性评价指标，根据中华医学会推荐使用的生活质量评价指标体系、人口宜居城市的评价指标以及文献资料法初步筛选出旅游养老评价指标，采用问卷调查法对选取指标进行验证，最终得出旅游养老目的地适宜性评价指标体系。（2）各评价指标数据的收集、整理和处理。本研究共包括

8、13个评价要素，其中养老环境包括生活成本、经济机会和公共服务等指标；自然环境包括气候舒适度、环境健康度和地形因素等指标；旅游环境包括景区和休闲设施等因素。本文分别对每个评价要素进行定量化处理，得出各个评价要素统一格式的栅格数据图并进行标准化处理。（3）旅游养老目的地适宜性分析评价。利用层次分析法确定指标权重，最后加权叠加得出研究区旅游养老目的地适宜性结果图。