(基础医学)医学统计学概论基础知识

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1、医学统计学概论第一章基础知识第一节什么是统计学?什么是医学统计学?统计学(statistics)来自拉丁语中的国家(status),历史上指的是,一个国家政府要求的来自各个地区的资料,例如,税收,农作物的种植等等.现在所说的统计学是:设计(design);收集数据(datacollection);整理数据(sortingdata);分析数据(analysis)的一门学科.使用统计学的目的是,从大量观察数据中得到规律性的结论.统计学是一门收集和分析数据的艺术(art).把统计学应用到医学领域中就是医学统计学.北京某医院某大夫用“乌贝散”治疗胃溃疡出血

2、107例,有效101例,有效率为94.4%。问别的医院是否有效率也是94.4%?某临床医生研究两种药物治疗脱发的效果,两药均观察了20例患者,甲药,乙药有效率分别为75%和95%。能否认为乙药优于甲药?北京某医院有位老大夫,用冠心灵治疗冠心病,其对照组用西药.观察结果如下:冠心灵与单纯西药疗效显效有效无效合计单纯西药925640冠心灵1918542请问冠心灵是否比单纯西药有效?用某种中草药治疗玫瑰糠疹,有效率为78%,平均疗程3周.由于玫瑰糠疹不服药3周后也可自愈.问:此药是否的确有效?上述这些问题都涉及到统计分析,只有正确运用统计分析方法,才不会

3、造成不应有的缺陷或得出错误的结论.医学统计学的内容分为两部分:描述性医学统计学(descriptivestatistics):从数据计算均数,标准差,率,构成比等推断性医学统计学(inferentialstatistics):从样本统计量推断总体参数,从多样本统计量推断多总体参数有无差别.第二节数据(data)及其分类(category)统计学研究的对象是数据俗话说“用数据说话”,指的就是结论要有数据支持,不能凭空瞎说.得到数据的方法有两种:观察:观察者处于被动的地位,记录下“自然而然”发生的结果,不去改变所观察的事物.如,研究吸烟和肺癌之间的关系

4、,可以记录下被调查者是否吸烟,每天吸多少只烟,是否患肺癌.但是不能也不会改变被调查者的状况.在流行病学调查中是常见的.试验:观察者处于主动的地位,记录下“试验条件下”发生的结果.如,研究一种药物的疗效,可以找具有相同条件(性别比,年龄,患有同样的疾病,病程相同等)的两组人群,其中一组人群不服用该药(称为对照组),另一组人群服用该药(称为治疗组),经过一个疗程,记录他们的数据(如,生化指标等).从而研究该药有无疗效.在临床医学和基础医学研究中是常见的.数据分类1.计量数据(quantitativedata):有单位,有数值大小的数据.例如:身高(米)

5、,体重(千克),血压值(mmHg),脉搏数(次/分)等.例某农村地区1999年14岁女孩的身高(厘米)142.3137.9142.2148.8140.5150.8140.5141.8144.0142.5数据分类2.分类数据(categoricaldata):记录频(个)数的数据.细分为两种:2.1.无序分类(名义)数据(nominaldata)例如;血型(A,B,AB,O),性别(男,女)等.血型胃溃疡胃癌正常合计A98338328924258B67941626253720O13484570788计算患病率血型胃溃疡胃癌正常合计O98323.1%3

6、839.0%28924258A67918.3%41611.2%26253720B13417.0%8410.7%570788数据分类2.分类数据(categoricaldata):2.2.等级(有序)资料(ordinaldata)例如;病情的轻,中,重等.甲亢病人与性别的关系。性别轻中重合计男14171344女324638116计算构成比性别轻中重合计男1431.8%1738.6%1329.5%44女3227.6%4639.7%3832.8%116第三节统计学的基本概念1.随机变量:变量是一个数学名词.变量被用于描写事物特征,用字母表示,如:用x表示

7、身高,用sex表示性别等.变量可以在某个连续范围中取值,叫连续随机变量(continuousvariable):取连续值(计量数据)的变量.变量只能取某些固定的(分类)值,叫分类变量(categoricalvariable):取分类值(分类数据)的变量.使用一个变量描述研究对象的统计学称为一元统计学,使用多个变量描述研究对象的统计学称为多元统计学.2总体和样本总体(population):观察对象(同质个体)的全体称为总体.总体可以是观察的人群或动物,也可以是指标.例如:高血压患者;高寒地区人群的脉搏数.样本(sample):随机地从总体中抽出的部

8、分对象(同质个体)的集合.有时也称为有代表性的部分.总体与样本的关系是:总体样本3参数和统计量参数(parameter):

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