(基础医学)医学统计学基础

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1、医学统计学基础第二讲第一节、医学统计学的基本概念和步骤第二节、数值变量的统计描述及SPSS操作第三节、数值变量的总体均数估计第一节统计学基本概念和步骤一总体和样本（populationandsample）概念：总体---根据研究目的确定的同质观察单位的全体。样本---总体中随机抽取有代表性的一部分个体，其实测值的集合。例如:从某地2004年7岁正常女童中,随机抽取110名女童进行身高测量。总体是指该地2004年所有7岁正常女童的身高值的集合。样本是指所测量的这110名女童的身高值。同质---同年同地7岁正常女童变异---样本中的女童身高值各不相同二、随机抽样（randomsamp

2、ling）概念：随机抽样，就是总体中每个个体都有均等机会被抽取进入样本。目的：使得样本能更好地代表总体，可以根据样本信息推断总体特征三、参数和统计量（parameterandstatistic）概念：---参数是指总体指标，如总体均数（），总体标准差（），总体率（）等。---统计量是指样本指标，如样本均数，样本标准差(s)，样本率(p)等。一般情况下，参数是未知的，需要用统计量去估计。四、误差（error）医学科学研究中的误差通常指测量值与真值之差，其中包括系统误差和随机测量误差；以及样本指标与总体指标之差，即抽样误差。研究抽样误差的规律，是医学统计的重要内容之一。误差解释

3、解决办法系统误差不是偶然机遇所致，尽可能避免,或通过周（systematic而是某种必然因素所致，密的研究设计解决error）具有一定的倾向性随机测量误差偶然机遇所致，是不可避免的控制在一定的允许范围（randommeasurementerror）内，数据仍可以使用抽样误差抽样研究中，即使消除了可以通过统计方法估计（samplingerror）系统误差，控制了随机测量并减小误差，样本指标和总体参数间仍会存在差别。这是由个体变异造成，是抽样波动所致，不可避免的五、医学统计资料的类型医学统计资料是由医学科学研究产生的一系列观测结果组成，用于反映观测结果的属性或标志，统计上称为变量（v

4、ariable），对变量的测量或观察结果称为变量值（valueofvariable）统计资料的类型资料类型变量类型例子统计指标计量资料数值变量身高(cm)，体重(kg)平均数，标准差等计数资料分类变量治疗40个病人的效果:率，有效:27例构成比等无效:13例等级资料有序分类治疗40个病人的效果:可计算构成比变量显效:13例好转:30例无效:27例例1：某地某年120名20岁健康男大学生身高(cm)它是一个样本数据(book1.xls)，所对应的总体是该地该年所有20岁健康男大学生身高例2：某年某地正常成人血铅(微克/100克)资料第二节数值变量的统计描述及SPSS操作数值变量的数

5、据分布特征----作频数表(frequencytable)----直方图(histogram)根据数据分布类型计算统计指标----集中趋势指标（平均指标）----离散趋势指标（变异指标）统计指标的应用----计算个体变量值的范围（医学参考值范围）一、频数分布数据的分布类型---对称分布（正态分布）---偏态分布进行数据核查，发现异常值和missng值120名学生身高(cm)的频数表身高组段频数频率(%)累计频率(%)162~32.52.5164~32.55.0…………182~18410.8100.0合计120100.0—二、平均指标算术均数（mean）变量值呈对称分布,尤其正态分

6、布中位数（median）或称P50偏态分布或分布不清，一端（或两端）无确定值的资料几何均数（geometricmean）等比资料，对数正态分布三、变异指标全距（range）R=最大值-最小值四分位数间距（InterquartileRange，偏态资料）Q=P75-P25方差和标准差（variance&standarddeviation，对称资料）变异系数（CV,两种情况比较）算术均数（简称均数）的公式未分组样本资料总体特点：受异常值（特大或特小值）影响，适用于对称分布，尤其正态分布的资料中位数计算公式当n为奇数时当n为偶数时特点：不受异常值（特大或特小值）的影响，适用于偏态分布等

7、资料样本方差样本标准差总体方差适用资料：对称分布尤其正态分布的资料Descriptivestatistics->frequencies->statisticsDescriptivestatistics->descriptives->optionsDescriptivestatistics->explore->displaystatistics例3：有69例类风湿关节炎（RA）患者血清EBV-VCA-IgG抗体滴度资料(book1.xlssheet3)，求其平均滴度步骤：将滴度倒数