知识型员工流动影响因素及作用机制研究

《知识型员工流动影响因素及作用机制研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、山东大学博士学位论文知识型员工流动影响因素及作用机制研究姓名：徐茜申请学位级别：博士专业：企业管理指导教师：张体勤20090320山东大学博士学位论文第四章对知识型员工流动影响因素的作用机制进行了分析。主要是规范分析薪酬状况、组织匹配水平、流动成本、工作满意度、组织承诺和就业机会等直接驱动因素的驱动机制，以及就业经验、相关利益、流动从众性、心坪帐户等认知因素的调节机制。为了对以上两组因素划分的有效性和作用机制分析的合理性作一个直观的验证，作者在济南地区选择了电信行业的5家企业进行了实地访谈。第五章对知识型员工流动动力(KEFP)模型进行

2、了分析。在总结和吸收前人理论成果的基础上，结合规范分析和专业访谈的结果，就直接驱动因素和认知调节因素与流动之间的各种关系提出十三项研究假设，构建起KEFP模型，并对模型进行了说明。第六章对知识型员工流动动力(KEFP)模型进行了实证研究。对变量进行操作性定义，设计出测量条款，开展了大规模的问卷调查，利用SPSSl3．0统计软件包对抽样调查所获得的调查资料进行统计分析，检验前面就KEFP模型提出的各项研究假设。第七章对论文的研究结论进行了归纳和总结，并指出了本文的局限性和今后的研究展望。本文的创新之处在于：(1)知识型员工流动的形成过程会

3、受到认知因素的调节作用。以往对员工流动影响因素的考察主要集中在员工的人口统计变量、组织因素和劳动力市场等方面。但员工流动作为一种个人行为，除了受到各种外界客观因素的影响外，还带有个人主观色彩。因此，个人的主观因素也会对员工的流动施以影响，由于个人的信息和判断能力所导致的不同认知体系会引发不同的流动结果。本文将两方面的因素综合起来进行了分析，分别形成了影响知识型员工流动的直接驱动因素(包括薪酬状况、组织匹配水平、流动成本、工作满意度、组织承诺和劳动力市场的就业机会等)和认知调节因素(包括就业经验、利益相关性、从众性和心理帐户等)，从多维度

4、入手，建立起知识型员工流动影响因素的系统框架。(2)对各个影响因素对流动的作用机制进行了考察，构建起了知识型员工流动动力(1江FP)模型。以往的研究成果更多的是对流动影响因素的归纳和总结，鲜有文献系统性地分析影响因素是如何发生作用的，有何作用机制。本文在对知识型员工流动影响因素进行归纳、总结的基础上，从单个影响因素出发，对各种Ⅱ山东大学博士学位论文直接驱动因素和认知调节因素的作用机制进行了分析，构建了KEFP模型，从而能够更深入地了解知识型员工流动的内在规律，揭示了流动的形成机理。(3)在传统经济学和管理学的基础上，结合行为经济学的理论

5、来分析知识型员工流动的规律性，建立起了新的研究视角。以往对流动的研究更多的是运用传统经济学和管理学的相关理论进行分析，如人力资本投资理论、劳动力市场供求理论等。本文在传统经济学和管理学的基础上，又从行为经济学的相关理论(如心理帐户理论和从众理论等)出发对此问题进行了分析，建立起了新的研究视角。关键词：知识型员工员工流动直接驱动因素认知调节因素作用机制mABSTRACTAsorganization’Shighqualitativehumanllsource，knowledgeemployeeisallimportantfactorcrea

6、tingworth．Theyaremoreimportantfortheorganization’Sstrategicalgoalthanaveragehumanresource．Theyhavespecialknowledgeandskill-They锄℃mollautonomousandachievable，andhavehighercallercommitmentandlowerorganizationalcommitment．Theywillleaveawayforsomellasons．Becauseoftheircharac

7、teristics,knowledgeemployees’flowismollfrequentthanaverageemployees，andhasmoleimpacttotheorganization-So．恤detailedprehensiontothereasonsofknowledgeemployeeflowcanhelporganizationmanageknowledgeemployeebetter．ThepreviousresearcheshavegotSomemodelsinwest．Themanagementtheor

8、ieslieonenvironment,SOhowtoUSewesterntheoriesinChinaisabigquestion．Andthemodelsarebuiltforaverageemploy